過去2年間、NVIDIAはGPU技術を世界のAIインフラの中核基準として成功裏に普及させてきました。最近、NVIDIAのCEOである黄仁勲は、会社の壮大なビジョンを共有し、人工知能業界の巨大な可能性とNVIDIAの戦略的立ち位置を明らかにしました。

黄仁勋は、AI業界の競争の構造が根本的に変化したことを指摘しました。現在の重要な点は、単にチップの価格を比較することではなく、全体のAIインフラストラクチャの効率と性能を考慮することです。NVIDIAは、計算能力、ネットワーク、ソフトウェア、運用など複数の側面を含む完全なAIエコシステムを構築しています。競合他社が無料のASICチップを提供しても、顧客は依然としてNVIDIAのソリューションを選ぶ可能性があります。なぜなら、それはより高いインテリジェントな出力とより低い総所有コストを提供するからです。

NVIDIAのAIファクトリーコンセプトは、GPU、CPU、ネットワーク機器、システムソフトウェア、CUDAエコシステムなど、ハードウェアからソフトウェアまでのフルスタック技術を網羅しています。この包括的なアプローチは、いくつかの重要な変化をもたらしました：

1. パフォーマンスの向上は、もはや単一のコンポーネントの改善にのみ依存するのではなく、全体システムの協調設計によって実現される。

2. 製品の更新サイクルが著しく加速し、数年に一度から毎年新しい世代の技術が登場するようになりました。例えば、Hopper、Blackwellなどのシリーズです。

3. サプライチェーン管理はますます複雑になり、大規模生産のために長い時間をかけて準備する必要があり、これは小規模なプレーヤーにとって大きな挑戦です。

黄仁勲は、今後のAIの発展において重要な役割を果たす3つの重要な「拡大法則」、すなわち、事前学習、事後学習、思考型推論についても言及しました。

全体的に見て、NVIDIAはAI業界の競争ルールを再定義しており、自社を単なるチップ供給者ではなく、包括的なAIインフラストラクチャの提供者として位置づけています。この戦略は、テクノロジー業界全体の構図を根本的に変え、NVIDIAに前例のない成長の機会をもたらす可能性があります。