1. 流動性ヒートマップとは何ですか?流動性ヒートマップ。それが人々がそれを呼ぶ方法です。色を使ったデータの視覚化ツールで、価格のレベルでの流動性を示しています。それはトレーダーが多くの買い注文(Bid)と売り注文(Ask)がある領域を見つけるのに役立ちます。それにより、BTCがどこに移動するかを予測できます。非常に便利です。2. 流動性ヒートマップのグラフを読むA. 写真の材料• 左:BTC価格の推移• 右側: 流動性の高い価格。例えば、110,000または88,909 USDT。• 色は多くのことを表しています: - ダークパープル: 流動性が少ない。- 緑/黄:複数の保留中の注文。 - ホワイト: 非常に高い流動性。価格はここに達する可能性があります。B. 機能タブ多くの選択肢があります。先物またはスポット。異なる取引ペアを選択してください。時間枠も自由です - 1時間、4時間、24時間...3. 取引方法A. サポートとレジスタンスの領域を探す1つのレベルに多くの注文が集中していますか?それはサポートまたはレジスタンスかもしれません。例: - 110,000 USDT: 強い抵抗のようです。 - 88.909 USDT: 良いサポートのようです。B. エントリーポイント• ロング: 価格が買い注文が多いエリアに近づいたときにエントリーします。• 短期: 売り注文が多いゾーンに価格が触れたときは注意してください。必ずしも正確ではありませんが、通常は信頼できます。C. 変動の予測集中流動性は上にありますか?価格は押し下げられる可能性があります。下の流動性は?価格が上昇する可能性があります。4. 取引戦略実例:✅ 110,000 USDTで高い流動性を確認しました:• ショートは価格が109,000 - 110,000に近い時。• ストップロス: 111.500 USDT.• テイクプロフィット: 101,000 - 98,000の範囲。✅ 88,909 USDTで高い流動性を検出:• 価格が89,000 - 90,000に下がるとき。• ストップロス: 87.500 USDT.• テイクプロフィット: 94,000から97,000の間。手記:• ヒートマップはあくまでサポートツールです。直接的なシグナルではありません。• RSI、MACD、及びボリュームと組み合わせるべきです。もっと良くなります。🔥 一般的に、流動性ヒートマップは重要な価格帯を示してくれます。そこから、良いエントリーポイントを特定し、市場がどこに向かうのかを予測することができます。面白いですね?
流動性ヒートマップの表示と使用方法
流動性ヒートマップ。それが人々がそれを呼ぶ方法です。色を使ったデータの視覚化ツールで、価格のレベルでの流動性を示しています。
それはトレーダーが多くの買い注文(Bid)と売り注文(Ask)がある領域を見つけるのに役立ちます。それにより、BTCがどこに移動するかを予測できます。非常に便利です。
A. 写真の材料
• 左:BTC価格の推移 • 右側: 流動性の高い価格。例えば、110,000または88,909 USDT。
• 色は多くのことを表しています:
B. 機能タブ
多くの選択肢があります。先物またはスポット。異なる取引ペアを選択してください。時間枠も自由です - 1時間、4時間、24時間...
A. サポートとレジスタンスの領域を探す
1つのレベルに多くの注文が集中していますか?それはサポートまたはレジスタンスかもしれません。
例:
B. エントリーポイント
• ロング: 価格が買い注文が多いエリアに近づいたときにエントリーします。 • 短期: 売り注文が多いゾーンに価格が触れたときは注意してください。
必ずしも正確ではありませんが、通常は信頼できます。
C. 変動の予測
集中流動性は上にありますか?価格は押し下げられる可能性があります。 下の流動性は?価格が上昇する可能性があります。
実例:
✅ 110,000 USDTで高い流動性を確認しました: • ショートは価格が109,000 - 110,000に近い時。 • ストップロス: 111.500 USDT. • テイクプロフィット: 101,000 - 98,000の範囲。
✅ 88,909 USDTで高い流動性を検出: • 価格が89,000 - 90,000に下がるとき。 • ストップロス: 87.500 USDT. • テイクプロフィット: 94,000から97,000の間。
手記: • ヒートマップはあくまでサポートツールです。直接的なシグナルではありません。 • RSI、MACD、及びボリュームと組み合わせるべきです。もっと良くなります。
🔥 一般的に、流動性ヒートマップは重要な価格帯を示してくれます。そこから、良いエントリーポイントを特定し、市場がどこに向かうのかを予測することができます。面白いですね?