SK Hynixは、超高性能人工知能向けの次世代メモリ製品HBM4の開発を完了しました。企業はまた、これらの高帯域幅メモリチップの大量生産システムも顧客向けに確立しました。韓国の企業は、この半導体チップが複数のDRAMチップを垂直に相互接続し、従来のDRAM製品と比較してデータ処理速度を向上させると主張しています。SK Hynixは、HBM4チップの量産がAI業界をリードすると考えています。## SK HynixはHBM4の量産に備えていますSK Hynixは、システムの速度向上のために高帯域幅メモリを必要とするAIおよびデータ処理の需要の急激な増加に基づいて製品を開発しました。企業は、データセンターの運用にかかるエネルギー消費が急増しているため、メモリのエネルギー効率を確保することが顧客にとって重要な要件になっていると考えています。半導体メーカーは、HBM4のより大きな帯域幅とエネルギー効率が顧客のニーズを満たす最適なソリューションになると期待しています。次世代のHBM4の生産は、スペースを節約し、エネルギー消費を削減するためにチップを垂直に積み重ねることを含み、複雑なAIアプリケーションによって生成される大量のデータを処理するのに役立ちます。SK Hynixのエグゼクティブは次のように述べました。「HBM4の開発完了は業界にとって新たなマイルストーンです。顧客の要求に応じた性能、エネルギー効率、信頼性をタイムリーに提供することで、企業は市場投入のタイミングを守り、競争力を維持します。」韓国企業は、新しい製品が業界で最高のデータ処理速度とエネルギー効率を持っていることを明らかにしました。報告によると、チップの帯域幅は、2,048のI/O端子を採用することで前世代の2倍になり、エネルギー効率は40%以上向上しています。SK Hynixはまた、HBM4が製品を適用した際にAIサービスのパフォーマンスを最大69%向上させると主張しました。この取り組みは、データのボトルネックを解消し、データセンターのエネルギーコストを削減することを目的としています。その会社は、HBM4が電子デバイスエンジニアリング委員会の標準動作速度(JEDEC) (8Gbps)を上回り、製品に10Gbps以上を組み込んでいることを明らかにしました。JEDECは、マイクロエレクトロニクス産業のためのオープンスタンダードと出版物を開発するグローバルな標準化機関です。SK Hynixは、HBM4において、チップを積み重ね、チップ間の回路を保護し、硬化させるために保護液体材料を注入することを可能にするAdvanced MR-MUF (Mass Reflow Molded Underfill)プロセスを導入しました。企業は、このプロセスが市場において、各チップスタックにフィルムタイプの材料を配置する方法と比較して、信頼性が高く、より効率的であることを示していると主張しました。SK Hynixは、その先進的なMR-MUF技術が、変形の良好な制御を提供し、スタックされたチップへの圧力を軽減することで、HBMの安定した大量生産を確保するのに役立つと考えています。その企業はまた、HBM4における10ナノメートル技術の第五世代である1bnmプロセスを採用しました。SK hynixは、これが市場生産におけるリスクを最小限に抑えるのに役立つと述べました。同社の幹部は、SK hynixがAI産業で必要とされる最高品質と多様なパフォーマンスを持つメモリ製品を提供することで、AIのための包括的なメモリサプライヤーになることを計画していると述べました。## SKハイニックスの株価が急上昇HBM4の発表後、SK hynixの株価は歴史的な最高値に達し、327,500 KRWまで6.60%上昇しました ($235.59)。同社の株価は、過去5日間で約17.5%、過去1か月でほぼ22%上昇しています。ある証券会社のシニアアナリストは、2026年に企業のHBMの市場シェアが60%の低い範囲にとどまると予測しました。彼は、これは主要顧客へのHBM4の早期供給と、結果として得られる先行者利益によって支えられると主張しました。SK Hynixは、重要なテクノロジー企業に最も多くのHBM半導体チップを供給しており、次に他のメーカーがより少量を供給しています。同社の幹部は、AIメモリチップ市場が2030年までに年率30%成長すると予測しています。エグゼクティブは、最終ユーザーによるAIの需要が非常に強いと述べました。また、クラウドコンピューティング企業のAIに対する数十億ドルの資本支出が将来的に上方修正されると予想しています。
SK Hynixが次世代HBM4チップにおいて重要なマイルストーンを達成
SK Hynixは、超高性能人工知能向けの次世代メモリ製品HBM4の開発を完了しました。企業はまた、これらの高帯域幅メモリチップの大量生産システムも顧客向けに確立しました。
韓国の企業は、この半導体チップが複数のDRAMチップを垂直に相互接続し、従来のDRAM製品と比較してデータ処理速度を向上させると主張しています。SK Hynixは、HBM4チップの量産がAI業界をリードすると考えています。
SK HynixはHBM4の量産に備えています
SK Hynixは、システムの速度向上のために高帯域幅メモリを必要とするAIおよびデータ処理の需要の急激な増加に基づいて製品を開発しました。企業は、データセンターの運用にかかるエネルギー消費が急増しているため、メモリのエネルギー効率を確保することが顧客にとって重要な要件になっていると考えています。
半導体メーカーは、HBM4のより大きな帯域幅とエネルギー効率が顧客のニーズを満たす最適なソリューションになると期待しています。次世代のHBM4の生産は、スペースを節約し、エネルギー消費を削減するためにチップを垂直に積み重ねることを含み、複雑なAIアプリケーションによって生成される大量のデータを処理するのに役立ちます。
SK Hynixのエグゼクティブは次のように述べました。「HBM4の開発完了は業界にとって新たなマイルストーンです。顧客の要求に応じた性能、エネルギー効率、信頼性をタイムリーに提供することで、企業は市場投入のタイミングを守り、競争力を維持します。」
韓国企業は、新しい製品が業界で最高のデータ処理速度とエネルギー効率を持っていることを明らかにしました。報告によると、チップの帯域幅は、2,048のI/O端子を採用することで前世代の2倍になり、エネルギー効率は40%以上向上しています。
SK Hynixはまた、HBM4が製品を適用した際にAIサービスのパフォーマンスを最大69%向上させると主張しました。この取り組みは、データのボトルネックを解消し、データセンターのエネルギーコストを削減することを目的としています。
その会社は、HBM4が電子デバイスエンジニアリング委員会の標準動作速度(JEDEC) (8Gbps)を上回り、製品に10Gbps以上を組み込んでいることを明らかにしました。JEDECは、マイクロエレクトロニクス産業のためのオープンスタンダードと出版物を開発するグローバルな標準化機関です。
SK Hynixは、HBM4において、チップを積み重ね、チップ間の回路を保護し、硬化させるために保護液体材料を注入することを可能にするAdvanced MR-MUF (Mass Reflow Molded Underfill)プロセスを導入しました。
企業は、このプロセスが市場において、各チップスタックにフィルムタイプの材料を配置する方法と比較して、信頼性が高く、より効率的であることを示していると主張しました。SK Hynixは、その先進的なMR-MUF技術が、変形の良好な制御を提供し、スタックされたチップへの圧力を軽減することで、HBMの安定した大量生産を確保するのに役立つと考えています。
その企業はまた、HBM4における10ナノメートル技術の第五世代である1bnmプロセスを採用しました。SK hynixは、これが市場生産におけるリスクを最小限に抑えるのに役立つと述べました。同社の幹部は、SK hynixがAI産業で必要とされる最高品質と多様なパフォーマンスを持つメモリ製品を提供することで、AIのための包括的なメモリサプライヤーになることを計画していると述べました。
SKハイニックスの株価が急上昇
HBM4の発表後、SK hynixの株価は歴史的な最高値に達し、327,500 KRWまで6.60%上昇しました ($235.59)。同社の株価は、過去5日間で約17.5%、過去1か月でほぼ22%上昇しています。
ある証券会社のシニアアナリストは、2026年に企業のHBMの市場シェアが60%の低い範囲にとどまると予測しました。彼は、これは主要顧客へのHBM4の早期供給と、結果として得られる先行者利益によって支えられると主張しました。
SK Hynixは、重要なテクノロジー企業に最も多くのHBM半導体チップを供給しており、次に他のメーカーがより少量を供給しています。同社の幹部は、AIメモリチップ市場が2030年までに年率30%成長すると予測しています。
エグゼクティブは、最終ユーザーによるAIの需要が非常に強いと述べました。また、クラウドコンピューティング企業のAIに対する数十億ドルの資本支出が将来的に上方修正されると予想しています。