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CryptoPhoenix
2025-11-11 05:20:50
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ウォール街の古株たちが本格的に計算を始めている。
ニューヨーク・メロン銀行は最近、調査レポートを発表し、ステーブルコインとトークン化された現金の市場規模について予測を示した——2030年にはこの市場が3.6兆ドルに達すると見込んでいる。この数字はどうやって出てきたのか?彼らは指を折りながら計算している:ステーブルコインは約1.5兆ドル、残りの2.1兆ドルはトークン化された預金とマネーマーケットファンドだ。
聞こえは怪しいが、メロン銀行自身も本気で取り組んでいる。彼らは毎日2.5兆ドルの資金流を処理しており、今、その資金をブロックチェーン上に移す方法を模索している。自社だけでなく、ゴールドマン・サックスも巻き込んでトークン化されたマネーマーケットファンドを開発し、SWIFTも参加して国境を越えた送金を秒で完了させる方法を研究している。
なぜ従来の金融がこんなに積極的なのか?要は二文字——効率化だ。
レポートには例が挙げられている:年金基金がデリバティブ契約の保証金を支払う際、以前は多くの手続きを経る必要があったが、今ではトークン化されたマネーマーケットファンドを使えばほぼ瞬時に完了できる。さらに米国債のトークン化も進められており、機関の担保管理の効率は飛躍的に向上し、各種レポートも手作業での照合作業が不要になっている。
もちろん、技術だけでは不十分で、政策も追いつく必要がある。EUのMiCA規制はすでに施行されており、米国やアジア太平洋地域も規制の整備を急いでいる。規制当局はもはやこれらを洪水のような脅威とは見なさず、むしろイノベーションとリスク管理のバランスを取ることに関心を持ち始めている。
メロン銀行はレポートの最後に特に強調している:ブロックチェーンは従来の金融の仕事を奪うためのものではなく、既存のシステムと深く連携しながら、共に規模を拡大していくものだ。
この論理は非常に明快だ——チェーン上のツールは革命のためではなく、効率向上のためにある。ウォール街が本気で資金をチェーンに移し始め、規制当局が止めるのではなく「少し待て、ルールを作らせてくれ」と声を上げるようになれば、これはもはや技術者たちのユートピア的な実験ではなくなる。
予測から実現までのスピードは、私たちが思っているよりも早いかもしれない。
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CounterIndicator
· 5時間前
一年でTSLを失った
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MeaninglessGwei
· 5時間前
真香定律は決して古びることはない
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RektRecovery
· 5時間前
数年前にそれを指摘した...伝統的な金融もついに攻撃対象の利点を認識し始めている、はぁ
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ウォール街の古株たちが本格的に計算を始めている。
ニューヨーク・メロン銀行は最近、調査レポートを発表し、ステーブルコインとトークン化された現金の市場規模について予測を示した——2030年にはこの市場が3.6兆ドルに達すると見込んでいる。この数字はどうやって出てきたのか?彼らは指を折りながら計算している:ステーブルコインは約1.5兆ドル、残りの2.1兆ドルはトークン化された預金とマネーマーケットファンドだ。
聞こえは怪しいが、メロン銀行自身も本気で取り組んでいる。彼らは毎日2.5兆ドルの資金流を処理しており、今、その資金をブロックチェーン上に移す方法を模索している。自社だけでなく、ゴールドマン・サックスも巻き込んでトークン化されたマネーマーケットファンドを開発し、SWIFTも参加して国境を越えた送金を秒で完了させる方法を研究している。
なぜ従来の金融がこんなに積極的なのか?要は二文字——効率化だ。
レポートには例が挙げられている:年金基金がデリバティブ契約の保証金を支払う際、以前は多くの手続きを経る必要があったが、今ではトークン化されたマネーマーケットファンドを使えばほぼ瞬時に完了できる。さらに米国債のトークン化も進められており、機関の担保管理の効率は飛躍的に向上し、各種レポートも手作業での照合作業が不要になっている。
もちろん、技術だけでは不十分で、政策も追いつく必要がある。EUのMiCA規制はすでに施行されており、米国やアジア太平洋地域も規制の整備を急いでいる。規制当局はもはやこれらを洪水のような脅威とは見なさず、むしろイノベーションとリスク管理のバランスを取ることに関心を持ち始めている。
メロン銀行はレポートの最後に特に強調している:ブロックチェーンは従来の金融の仕事を奪うためのものではなく、既存のシステムと深く連携しながら、共に規模を拡大していくものだ。
この論理は非常に明快だ——チェーン上のツールは革命のためではなく、効率向上のためにある。ウォール街が本気で資金をチェーンに移し始め、規制当局が止めるのではなく「少し待て、ルールを作らせてくれ」と声を上げるようになれば、これはもはや技術者たちのユートピア的な実験ではなくなる。
予測から実現までのスピードは、私たちが思っているよりも早いかもしれない。