暗号資産と人工知能の結合？ブロックチェーンプロジェクトは人工知能のさまざまな欠点を解決できるのか？

ブロックチェーンは、人工知能の分散化と透明性の課題を解決するためのソリューションの一つとなりつつあります。Bittensor (TAO)、Render (RNDR)、Akash Network (AKT)などの分散型プロジェクトは、従来のクラウドサービスプロバイダーと比較して、コストを最大90%ドロップさせる分散型GPU市場を創出しています。資産管理会社Bitwiseは、2030年までに人工知能と暗号資産の融合が世界のGDPを20兆ドル上昇させると予測しています。同時に、ブロックチェーンの改ざん不可能な台帳は、検証可能なデータソースとゼロ知識機械学習（zkML）技術を通じて、人工知能の「ブラックボックス」の不透明性の問題を解決しています。この融合はトークン化データ市場や人工知能エージェントを生み出しましたが、リスクにはデプス偽造詐欺の激化が含まれ、今年この種の詐欺による損失は2億ドルを超えています。