分散コンピューティングネットワークの主な課題は何ですか？それはマッチングと価格設定です。

ユーザーが計算タスクを要求すると、システムは自動的にどのノードに割り当てるかを決定しなければなりません。問題は、各リクエストのリソース要件が大きく異なることです。軽い計算もあれば、重いAIモデルのトレーニングもあります。
では、公正な補償システムはどのようにして作成できるのでしょうか？先着順や固定価格を単純に使用することは非効率につながります。需要と供給がリアルタイムで変化する市場では、動的価格メカニズムとスマートリソース配分アルゴリズムが不可欠です。
最終的に、分散型コンピューティング市場の成功または失敗は、このバランスがどれだけうまく維持されるかにかかっています。