AIをトレーニングする際に、医療記録や法的文書のような機密情報を扱う？確認する価値のあるものがあります。

大手チップメーカーが、プライバシー重視のソリューションを発表しました。これは実際の頭痛の種である、「個人データを漏洩せずにメール、臨床ノート、または契約書をどのように扱うか？」という問題に取り組んでいます。

リリースには二つの重要な部分が含まれています。
- 完全に合成されたトレーニングデータセット (ゼロの実際のPII/PHI)
- 実際に使用できるオープンソースの検出モデル

医療、法務テック、またはデータプライバシーがオプショナルではない分野で構築している人にとって、かなり堅実な動きです。合成アプローチは、コンプライアンスの悪夢なしにトレーニング資料を得ることを意味します。

オープンソースの検出ツールはこの分野では稀少であるため、自由に利用できるものがあれば、チームが機密データプロジェクトに取り組む方法を変える可能性があります。