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BlockchainFoodie
2025-11-28 10:23:00
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最近この段階は面白いですね。BTCはそのまま横ばいで、様々なアルトが順番にパフォーマンスを始めました。
手法は実はかなり古い:まずビットコインが一気に暴落して個人投資家の心理を崩し、彼らが損切りして退場した後、いくつかのアルトを引き上げて、場外の人々を魅了する。私はこの市場にこんなに長くいるが、こうした洗浄手法は見過ぎた。下がると慌てて売り、上がるとまた高値で買う、人間性はこうして繰り返し収穫される。
この市場で長く生き残るためには、感情をコントロールすることを学ぶ必要があります。持つべきチケットは持ち続け、様子を見るべきものは辛抱強く待ちます。この上下の動きに惑わされて、混乱しないようにしましょう。
プロジェクトについて言えば、最近GAIBに注目しています。遊び方が少し面白いです——AIコンピューティングインフラをオンチェーンの収益商品にパッケージ化しています。言い換えれば、GPUレンタルビジネスをRWAのようなモデルにしています。クラウドサービスプロバイダーはグラフィックボードを購入する資金が不足しており、GAIBが資金調達を支援し、コンピューティングパワーから生まれる収益を投資家に分配します。
この論理は、昨年取引したマイニングトークンを思い出させます。ただし、その時はBTCを掘っていましたが、今はAI企業にモデルを訓練するために貸しています。本質的には、ハードウェアの計算力を資産化しているのです。
AIDトークンのステーキングで利益を得る、この仕組みは確かに馴染み深い。しかし、核心的な問題は、AIコンピューティングパワーのレンタルによる実際の利回りが、トークンのインフレや運営コストを上回ることができるかどうかである。NVIDIA H100のカードは数万ドルもするため、回収期間は予想以上に長くなる可能性がある。また、AIトレーニングの需要も持続的に爆発するわけではなく、市場の変動は下流の顧客の真の需要に依存する。
算力トークン化のこの道がうまくいくかどうかは、実際の運営データがどうなるか次第です。
BTC
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ForkMaster
· 6時間前
ハ、またこの罠か、どんなに派手に包装してもRWAの呪いから逃れられないな H100が数万もするのに、資金回収するにはいつになることやら、私の三人の子供の粉ミルク代も待てないよ
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ContractBugHunter
· 6時間前
またこの収穫ロジックか、個人投資家は永遠にタイミングを合わせられない --- GAIBは要するにNVIDIAのグラフィックカードの価格が下落しないことに賭けているだけだろう --- ステークの利益がインフレに勝てないなら、それは慢性的な損切りだ --- 昨年、コンピューティングパワーの通貨がどう死んだのか、今年はAI通貨も同じように死ぬだろう --- ちょっと待って、H100のコストが平らにならないのにどうやって個人投資家のお金を分配するんだ、少し不安だ --- RWAの概念に惑わされるな、データを見ることが王道だ --- このアルトコインの上昇はいつまで続くのか、心に不安がある --- コンピューティングパワーの需要が一旦途絶えれば、トークンはただの紙くずになり、リスクはかなり大きい --- 保有と観望の間で本当に選択が難しい、特に他の人が利益を上げているのを見ると --- AIトレーニング市場は想像以上に安定していない、変動が大きすぎる
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RugDocScientist
· 7時間前
また一波ウィップソーです、個人投資家の皆さんは目を覚ますべきです GAIBのこの罠コンピューティングパワーRWAは確かに少し新しいですが、H100の資金回収期間はあまりにも不透明です
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手法は実はかなり古い:まずビットコインが一気に暴落して個人投資家の心理を崩し、彼らが損切りして退場した後、いくつかのアルトを引き上げて、場外の人々を魅了する。私はこの市場にこんなに長くいるが、こうした洗浄手法は見過ぎた。下がると慌てて売り、上がるとまた高値で買う、人間性はこうして繰り返し収穫される。
この市場で長く生き残るためには、感情をコントロールすることを学ぶ必要があります。持つべきチケットは持ち続け、様子を見るべきものは辛抱強く待ちます。この上下の動きに惑わされて、混乱しないようにしましょう。
プロジェクトについて言えば、最近GAIBに注目しています。遊び方が少し面白いです——AIコンピューティングインフラをオンチェーンの収益商品にパッケージ化しています。言い換えれば、GPUレンタルビジネスをRWAのようなモデルにしています。クラウドサービスプロバイダーはグラフィックボードを購入する資金が不足しており、GAIBが資金調達を支援し、コンピューティングパワーから生まれる収益を投資家に分配します。
この論理は、昨年取引したマイニングトークンを思い出させます。ただし、その時はBTCを掘っていましたが、今はAI企業にモデルを訓練するために貸しています。本質的には、ハードウェアの計算力を資産化しているのです。
AIDトークンのステーキングで利益を得る、この仕組みは確かに馴染み深い。しかし、核心的な問題は、AIコンピューティングパワーのレンタルによる実際の利回りが、トークンのインフレや運営コストを上回ることができるかどうかである。NVIDIA H100のカードは数万ドルもするため、回収期間は予想以上に長くなる可能性がある。また、AIトレーニングの需要も持続的に爆発するわけではなく、市場の変動は下流の顧客の真の需要に依存する。
算力トークン化のこの道がうまくいくかどうかは、実際の運営データがどうなるか次第です。