#数字货币市场回升 シリコンバレーがAGIの到来について議論している間に、誰かが別の方法でゲームのルールを書き換えています——OpenAIやDeepMindから数百人のトップエンジニアを引き抜き、より大きな言語モデルを訓練するためではなく、「考える工場」を作るために。

これは伝統的な意味での自動化生産ラインではありません。

これらのAIシステムは、材料科学、熱力学、構造力学を深く理解しており、人間のエンジニアよりも各製造プロセスを最適化する方法を理解しています。彼らはロケット、自動車、チップ、衛星を独立して設計することができ、ほぼ人間の介入なしに全ての生産プロセスを行うことができます。

グローバル製造業の天秤はこのために傾く可能性がある。

現在、中国の製造業は世界のシェアの29%を占めており、アメリカはわずか12%です。しかし、AI主導の「スマート製造」が成熟した場合、コスト構造は完全に書き換えられるでしょう: スマートフォンの製造コストは70%暴落する可能性があり、自動車は設計から量産まで数週間に短縮され、ロケットの生産は電子製品の組み立てのように流れ作業化されるでしょう。労働コストの優位性? アルゴリズムの前ではもはや防御の堀ではないかもしれません。

この背後には8兆ドル規模の産業再構築があります。

アメリカの製造業の成長率は数十年にわたり0.5%で停滞しており、誰かがそれを3-5%に引き上げたいと考えています。2045年までには、これは数兆ドルの新たな市場を意味します。しかし、代償も驚くべきものです——2040年までに、世界中で4000万以上の製造業の職がAIによって置き換えられると予測されています。エンジニアの仕事を補助するのではなく、直接置き換えられるのです。

より深い影響は地政学的な側面にあります。

2038年を想像してみてください：アメリカ中部にあるあるAI工場が、チップ、バッテリー、精密兵器、宇宙船を独立して生産しています...サプライチェーン全体が外部ノードに依存しなくなりました。この製造能力の回帰は、どんな単一の産業政策をも超える力を持つ可能性があります。

トレーダーは、前Waymoのコア責任者であるVic Bajariaで、自動運転をコンセプトから現実に変えた人物です。今、彼は工場を自動運営させようとしています。その背後の資本の推進者は、無駄な努力をしないeコマースの巨人です。

AIが単なるチャットツールではなく、「万物を製造する」ようになると、産業の論理全体が書き換えられています。

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