広場
最新
注目
ニュース
プロフィール
ポスト
Gateアプリをダウンロードするにはスキャンしてください
その他のダウンロードオプション
今日はこれ以上表示しない
CoinProphet_ETH
2025-12-01 15:24:12
フォロー
最近フォローしているAIの検証可能性を理解しているプロジェクト——OpenGradient。
正直に言うと、市場にはチャットできるAIがたくさんありますが、OGの違いはどこにあるのでしょうか?推論プロセスのたびに、出力された結論は、TEEとブロックチェーンによって証明され、検証されることができます。これは単なる宣伝ではありません。
リスク管理を行う人、取引戦略を実行する人、エージェントの意思決定を行う人にとって、このメカニズムは信頼の源の問題を解決します。デジタル分身はもはや「ブラックボックスの出力」ではなく、「監査可能な意思決定の流れ」となります。
インフラの観点から見ると、このデザイン思考は確かに全体のトラックを「信頼できるAI」の方向に推進しています。今後のエコシステムの実現状況を引き続き観察する価値があります。
原文表示
このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております(表明・保証をするものではありません)。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については
免責事項
をご覧ください。
8 いいね
報酬
8
3
リポスト
共有
コメント
0/400
コメント
MidnightMEVeater
· 11時間前
おはようございます、午前3時の夜行生物が発言します...OGこの罠は監査可能な意思決定フローのように聞こえますが、本当の問題は——どれだけの人が本物のお金を使って検証する勇気があるのか?ブラックボックスとホワイトボックスの間には流動性の罠があります。
原文表示
返信
0
BlockchainRetirementHome
· 11時間前
ブラックボックスが監査可能になることこそ、プレイヤーが本当に必要とするものだ。
原文表示
返信
0
FlatlineTrader
· 11時間前
ブラックボックスが透明になるということは確かに面白いことで、ついにこの問題を解決したプロジェクトが出てきました。 --- もう一つの検証可能なストーリーです、聞くだけでいいです、実際の実現を見なければなりません。 --- TEEとオンチェーン証明は良さそうですが、実際に使えるシーンはどれくらいあるのでしょうか。 --- これこそAIがあるべき姿です、すべてのステップを追跡でき、リスク管理の夢です。 --- 監査可能な意思決定フロー?言うのは簡単ですが、コストは誰が負担するのでしょうか。 --- OpenGradientのこの道は正しい、信頼できるAIはこうあるべきです。 --- また一つのインフラストラクチャの物語、実際に誰かが使うのを待ちましょう。 --- 信頼の源の問題が露呈しました、これで他のプロジェクトは少し気まずいでしょう。 --- 私はこの検証メカニズムを運用するコストがどれほどか知りたいです。
原文表示
返信
0
人気の話題
もっと見る
#
JoinGrowthPointsDrawToWiniPhone17
224.91K 人気度
#
DecemberMarketOutlook
17.39K 人気度
#
GIGGLEAndPIPPINSurge
2.75K 人気度
#
LINKETFToLaunch
2.61K 人気度
#
SharingMy100xToken
2.98K 人気度
人気の Gate Fun
もっと見る
最新
ファイナライズ中
リスト済み
1
GB CRT
GB CRIPTO
時価総額:
$3.42K
保有者数:
2
0.10%
2
MARYS
Mary S
時価総額:
$3.4K
保有者数:
2
0.00%
3
CHIP
Chip-in
時価総額:
$3.41K
保有者数:
2
0.09%
4
море
коты
時価総額:
$3.32K
保有者数:
1
0.00%
5
ZYGO
戴歌 青蛙
時価総額:
$3.37K
保有者数:
1
0.29%
ピン
サイトマップ
最近フォローしているAIの検証可能性を理解しているプロジェクト——OpenGradient。
正直に言うと、市場にはチャットできるAIがたくさんありますが、OGの違いはどこにあるのでしょうか?推論プロセスのたびに、出力された結論は、TEEとブロックチェーンによって証明され、検証されることができます。これは単なる宣伝ではありません。
リスク管理を行う人、取引戦略を実行する人、エージェントの意思決定を行う人にとって、このメカニズムは信頼の源の問題を解決します。デジタル分身はもはや「ブラックボックスの出力」ではなく、「監査可能な意思決定の流れ」となります。
インフラの観点から見ると、このデザイン思考は確かに全体のトラックを「信頼できるAI」の方向に推進しています。今後のエコシステムの実現状況を引き続き観察する価値があります。