みなさん、正直に言います。今AIインターフェースを利用していて、本当に安心していますか？

データをどこにあるかわからないデータセンターに投げて、結果が返ってくる。
うまくいけば手柄はAIに、
間違えば責任は自分。
データプライバシーやモデルのロックインなど、悩みの種も尽きません。
これはまるで、レストランで食事するのに厨房が見えず、食べながらなんとなく不安になるような感じです。

最近、@nesaorg というプロジェクトに注目しています。この状況を変えようとしています。
単なる概念の話ではなく、実際にAI推論をオンチェーンで実行できる実行レイヤーです。

では、私たち開発者にとって、これは何を意味するのでしょうか？

第一に、すぐに使えるオンチェーンAI機能です。
一から分散型AIアーキテクチャを構築する必要はなく、Nesaがすでにネットワークを用意しています。
そのまま呼び出せばOK。モデルのデプロイ、タスクスケジューリング、結果検証などの面倒ごとは、Nesaがオンチェーンで処理してくれます。
つまり、AIアプリケーションの実行過程が公開され、監査可能になります。

第二に、コストとパフォーマンスのバランスです。
分散推論とタスク分割により、複数ノードが同時に動作し、高価な推論コストを下げることができます。
これまで「オンチェーンだと動かない」と思われていた複雑なロジックにも、実現可能な方法ができました。

第三に、私が注目しているポイントですが、Nesaはツールチェーンを一式提供しています。
推論の呼び出しからモデル管理まで、すぐに使えるツールが揃っています。
これにより開発のハードルが大きく下がり、私たちはアプリケーションロジックに集中でき、インフラ構築に悩まされることがなくなります。

簡単に言えば、@nesaorg が目指しているのは、開発者に中央集権型AIの「ブラックボックス」を打ち破るツールを提供することです。
もしあなたも、信頼性と透明性の高いAIバックエンドサービスを開発しているなら、Nesaに注目してみてください。
Nesaが提供するものは、次世代AIアプリケーションにとって最も必要なピースかもしれません。