# 中国の拡大への回答:米国のテックジャイアントがAIエージェントの標準化のためのアライアンスを設立Linux Foundationは新たな組織—Agentic AI Foundation (AAIF)—を形成した。目的は、AIエージェントのセグメントを多くの非互換性のあるクローズドな製品に分裂させることを防ぐことだ。この基金は、デジタルアシスタント分野におけるオープンプロジェクトの発展のための中立的な環境となる。イニシアチブの立ち上げに主要な貢献をしたのは以下の通り:* Anthropic — Model Context Protocol (MCP)を提供し、モデルを外部データやツールに接続するための標準を策定;* Block — Gooseというデジタルアシスタント向けプラットフォームを公開;* OpenAI — AGENTS.mdという解決策を提案、リポジトリ内のツールの設定を簡素化するための指示書ファイル。MCPエコシステムはすでに1万以上のアクティブな公開レジストリをカバーしている。出典:Anthropic。これらのツールはAIエージェント時代の基盤インフラとして位置付けられている。その他のAAIFメンバーには、AWS、Bloomberg、Cloudflare、Google、Cisco、Datadog、Docker、IBM、Oracle、SAP、Snowflake、Twilio、Hugging Face、Uber、SUSEなどが含まれる。OpenAIの開発者ニック・クーパーは、プロトコルは「共通言語」であると述べた。これにより、異なるエージェントやシステムが再び統合せずに協働できる。> > 「交渉、通信、共同作業のための複数のプロトコルが必要だ。これらは人々に利益をもたらし、そのようなオープン性と相互作用こそが、一つのホストや会社が存在しない理由だ」と彼は語った。> > > Linux Foundationのエグゼクティブディレクター、ジム・ゼムリンは、このイニシアチブの目的は、「閉鎖的な壁」や独自スタックを避け、ツールの接続、AIエージェントの管理と行動を妨げることだと述べた。> > 「これらのプロジェクトをAAIFの枠組みで統合することで、AIアシスタント専用のセキュリティモデルやベストプラクティスの調整が可能になる」と彼は述べた。> > > ## 中国との戦い2025年12月に行われたMITの調査によると、中国はオープンソースのAIの世界的ダウンロード数でリードしており、17.1%を占めている。一方、米国は15.8%だ。出典:MIT.DeepSeek、Alibabaなどが高性能モデルで市場を席巻している一方、米国の競合他社は利益追求のためにクローズドAPIに集中している。中国のオープンソースニューラルネットワークは技術的な依存を生み出しており、世界中の開発者がこのインフラに基づいて作業を進め、米国の供給者の影響を低減させている。## 資金調達新組織は目標基金を通じて資金を調達している。企業は会費を支払うことによって資金を提供できる。ゼムリンは、各プロジェクトのロードマップは技術指導委員会によって設定されると強調した。グループのメンバーは、活動の方向性を決定する際に一方的な投票権を持たない。> > 「成功の早期指標は、世界中のエージェントが利用する共通標準の開発と導入になるだろう」とLinux Foundationのエグゼクティブディレクターは付け加えた。> > > クーパーは、成功は「標準の進化」—計画的な展開と新たな提案の定期的な登場—だと考えている。ルールの統一は、開発者がカスタマイズ可能なコネクターを作成する時間を節約し、コードベース内のエージェントの予測可能な動作を実現し、安全性を重視したエコシステムへの展開を容易にする。なお、2023年11月にMicrosoftのエキスパートは、AIエージェントのテスト環境を提示し、現代のデジタルアシスタントに固有の脆弱性を明らかにした。
中国の拡大に対する回答:中国のテック巨人たちはAIエージェントの標準化のためにアライアンスを結成 - ForkLog: 暗号通貨、AI、シンギュラリティ、未来
Linux Foundationは新たな組織—Agentic AI Foundation (AAIF)—を形成した。目的は、AIエージェントのセグメントを多くの非互換性のあるクローズドな製品に分裂させることを防ぐことだ。
この基金は、デジタルアシスタント分野におけるオープンプロジェクトの発展のための中立的な環境となる。イニシアチブの立ち上げに主要な貢献をしたのは以下の通り:
MCPエコシステムはすでに1万以上のアクティブな公開レジストリをカバーしている。
その他のAAIFメンバーには、AWS、Bloomberg、Cloudflare、Google、Cisco、Datadog、Docker、IBM、Oracle、SAP、Snowflake、Twilio、Hugging Face、Uber、SUSEなどが含まれる。
OpenAIの開発者ニック・クーパーは、プロトコルは「共通言語」であると述べた。これにより、異なるエージェントやシステムが再び統合せずに協働できる。
Linux Foundationのエグゼクティブディレクター、ジム・ゼムリンは、このイニシアチブの目的は、「閉鎖的な壁」や独自スタックを避け、ツールの接続、AIエージェントの管理と行動を妨げることだと述べた。
中国との戦い
2025年12月に行われたMITの調査によると、中国はオープンソースのAIの世界的ダウンロード数でリードしており、17.1%を占めている。一方、米国は15.8%だ。
中国のオープンソースニューラルネットワークは技術的な依存を生み出しており、世界中の開発者がこのインフラに基づいて作業を進め、米国の供給者の影響を低減させている。
資金調達
新組織は目標基金を通じて資金を調達している。企業は会費を支払うことによって資金を提供できる。
ゼムリンは、各プロジェクトのロードマップは技術指導委員会によって設定されると強調した。グループのメンバーは、活動の方向性を決定する際に一方的な投票権を持たない。
クーパーは、成功は「標準の進化」—計画的な展開と新たな提案の定期的な登場—だと考えている。
ルールの統一は、開発者がカスタマイズ可能なコネクターを作成する時間を節約し、コードベース内のエージェントの予測可能な動作を実現し、安全性を重視したエコシステムへの展開を容易にする。
なお、2023年11月にMicrosoftのエキスパートは、AIエージェントのテスト環境を提示し、現代のデジタルアシスタントに固有の脆弱性を明らかにした。