正直に言えば、AIの性能が爆発的に向上しても、皆さんももう飽き飽きしているでしょう。でも考えたことはありますか?AIにあなたが何にイライラしているのか、何を急いでいるのかを本当に理解させて、あなたのリズムに合わせて動かすことは、単純に計算能力を積み重ねるだけではできないことです。



あるプロジェクト、Kindredはこの方向性を模索しています——彼らがやっているのは冷たいデータを吐き出すロボットではなく、「関係性型AI」を作ることです。彼らがリリースしたCompanion製品の核となるロジックは、AIが人間の感情の揺れを理解できるように学習させることであり、単にプログラム通りに質問に答えるだけではありません。

この道は成功するのか?市場が答えを出すでしょう。
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LayerZeroHerovip
· 12-14 09:17
事実、感情識別の技術アーキテクチャこそが真の差別化競争ポイントであり、トークンの数を積み重ねるだけでは解決できない。Kindredのこのアイデアは追跡・テストに値する。
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BlockchainDecodervip
· 12-11 09:59
技術的な観点から見ると、感情認識は正直言って非常に難しいです——ただデータを積み重ねるだけでは到底できません。自然言語処理や感情分類モデルのマルチモーダル融合に関わる必要があります。論文ですでにこの技術の難易度が議論されています。
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HodlVeteranvip
· 12-11 09:52
ベテランからの忠告です。こういう「人の心を理解する」AIはこれまでに何度も見てきました。2018年頃にはこういったプロジェクトがあちこちにあったものの、結果は散々でした。 感情認識の仕事は計算能力を積み上げるよりも難しいです。もし本当にできるならとっくに空に行っているでしょう。KindredのCompanionはかっこいい響きですが、私が言いたいのは——市場が答えを出すもので、通常その答えはあまり楽観的ではありません。 概念に騙されないでください、皆さん。私はすでに多くの車を通り過ぎてきました。
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GasGuzzlervip
· 12-11 09:42
感情認識は確かに難しいですが、要するにストーリーを売っているだけです
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