求職者は偽者であり、採用にはオンチェーンの検証が必要です

2028年までに、最近のガートナーの報告によると、候補者プロフィールの4人に1人が偽物である可能性があります。もしその予測が半分でも当たれば、誰もがAIが書いたカバーレターに関する採用危機だと思っている現状は、後から見ると取るに足らないものに見えるでしょう。本当の問題は、求職者がツールを使って応募書類を磨いていることではなく、本人の真正性自体が任意になりつつあることです。

要約

• AIは、検証不能な洗練された応募書類や合成アイデンティティを採用パイプラインに流入させ、自発的に報告された主張に依存した履歴書ベースのフィルタリングシステムを破壊しています。
• 従来の対策—より良いHRツール、厳格なKYC、詐欺検出—では、今や大量に偽造できるデータに基づくシステムの信頼性を確保できません。
• 唯一持続可能な道は、証明に基づく専門的な評判(検証可能な資格、オンチェーンの貢献証明、zk検証済みの職歴)を移行し、人々が実際に行ったことを検証して信頼を回復することです。

私たちが今依存している採用システムは、次のAI駆動のアイデンティティ詐欺の波に耐えられません。証明に基づく評判が標準とならなければ、労働市場はほぼ取り返しのつかない崩壊を迎えるでしょう。これを楽観的すぎると考える人もいるでしょうし、市場はいつも通り適応すると言うかもしれませんが、私たちが話しているのは表面的な変化ではありません。相手側の人物が自分だと主張する人が本当にそうであるという基本的な前提の崩壊です。

誰もがChatGPT生成の履歴書、自動応募ブラウザ拡張、数千の応募を数分で送信する候補者について語っています。確かに、それは採用マネージャーにとって迷惑ですが、これは深刻な問題の表面だけを見ているに過ぎません。人工的な信用性は、私たちが持つ検証メカニズムよりも速く拡大しています。洗練された応募書類はかつて努力の兆候を示すものでしたが、今では誰かがプロンプトを使いこなしていること以外は何も示しません。

AI生成の応募は今や標準

採用担当者の視点から見ると、最近の応募はほとんど完璧すぎるほどです—流暢で、適応されており、説得力がありながらも、根底にあるスキルの証拠からますます乖離しています。採用の流れは、何千ものほぼ同一の応募者が一晩で出現できる世界には設計されていません。皆が資格を持っているように見えると、履歴書はフィルターとしての役割をやめて、雑音として機能し始めます。

変わったのは単なる量だけではなく、意図です。今やAIは、候補者がより良く見せる手助けをするだけでなく、非候補者をリアルに見せかける手助けをしています。偽プロフィールは新しいものではありませんが、かつては見つけやすかったものです。今では、合成された職歴、AI生成のヘッドショット、偽のリファレンスがセットになっており、リアルな人間が書くものよりもきれいに見えます。もしガートナーの予測が正しければ、これが長期的な市場の方向性です。

暗号通貨のようなリモートネイティブな分野では、リスクはさらに高まります。これらの環境は速く動き、グローバルに採用し、深い背景調査の時間がないため、非公式な信頼に依存しています。貢献者がどこからともなく現れ、支払いを受け取り、バーナーウォレットの裏に消えるとき、誤った信頼のコストは単なる不適切な採用だけではなく、攻撃の手段にもなり得ます。既に、虚偽のアイデンティティから始まった財務の流出や助成金の悪用が見られ、これらの事件はAIが問題を加速させる前に起きていました。

一部の読者は、より良い詐欺検出やHRツールの導入、より厳格なKYCでこれを解決できると主張するでしょう。しかし、私たちはすでに従来のシステムを修正しようと試みてきました。履歴書は膨らませられる、学位は購入できる、リファレンスはリハーサルできる、そして今やAIはそれらすべてを合法的に見えるように磨き上げることができます。問題はスクリーニングツールではありません。採用の全体的な仕組みが自己申告のデータに基づいており、その自己申告データが信頼できなくなりつつあることです。

主張に基づくPDFから信頼できる専門的評判へ

では、代替案は何でしょうか？唯一の実行可能な道は、自己申告に基づく主張から証明に基づく専門的評判へと移行することです。これは監視国家的な意味ではなく、人々が実際に行ったことを検証しながら、その履歴を公開せずに済む方法です。分散型IDは、誰かが本物の人間であることを証明するための重要なステップでしたが、採用において最も重要な質問—この人は何を成し遂げられるのか—には答えられていません。

ここで、検証可能な資格とオンチェーンの貢献証明が重要になり始めます。これは流行語ではなく、インフラストラクチャーです。候補者が主張した職歴をリファレンス調査なしにプライベートに検証したり、大学に問い合わせずにコースを完了したり、プライベートGitHubリポジトリのスクリーンショットに頼らずに開発者の貢献を確認したりできると想像してください。ゼロ知識証明はそれを可能にし、過剰な情報共有なしに証明します。そして、履歴書とは違い、これらの信号は巧妙な文章で偽造されることはできません。

批評家は、仕事の履歴を暗号証明に結び付けることは侵入的すぎる、または過剰に設計されていると言うかもしれません。しかし、Web3の貢献者がすでにどう動いているかを見てください。偽名のアイデンティティは、実際の成果に基づいて構築されています。あなたは誰かの法的な名前を必要としません。彼らの過去の行動が彼らのものである証拠が必要なのです。これこそが採用市場が必要とする変化であり、好きか嫌いかに関わらずです。

評判を検証可能にする

もしこの移行が進めば、市場への影響は甚大です。量に基づくマッチングに頼る採用プラットフォームは、検証された能力に基づくシステムに移行するにつれてその relevancy を失います。手作業による審査に基づくエージェンシーやマーケットプレイスは、証明に基づくワークフローと競争するのが難しくなるでしょう。評判が持ち運び可能で検証可能になると、報酬も変わる可能性があります。高い信頼を持つ貢献者は、中間業者に頼ることなく高い報酬を得られるようになるのです。一方、虚偽のアイデンティティで業界に入り込むコストは劇的に上がります。これがポイントです。

AI生成の応募はあくまで症状に過ぎません。真の危機は、検証できない主張を採用の土台として許してしまったことにあります。そして今、技術はその亀裂を亀裂以上のものに拡大しています。もし候補者プロフィールの4人に1人が偽物になると、ガートナーの予測通りになれば、企業は圧倒されるだけでなく、システムそのものを信用しなくなるでしょう。そして信頼が失われれば、機会も失われるのです。

私たちは今、信用を再構築するか、偽造品の重みで市場が崩壊するのを待つかの選択を迫られています。未来は、より洗練された言葉を必要としません。証明を必要としています。

イグナシオ・パロメラ

イグナシオ・パロメラは、Web3のプロフェッショナルネットワークおよび人材管理プラットフォームであるBondexの創設者兼CEOです。投資銀行業務の経歴があり、HSBCグローバルバンキング＆マーケッツでのM&Aアナリストとしての長い経験を持つイグナシオは、金融システムと戦略的運営に深い理解を持ち、進化するWeb3の世界に貢献しています。イグナシオのリーダーシップのもと、Bondexは急速に成長し、数百万ダウンロードとアクティブユーザーを獲得しています。ユーザーは仕事の紹介で4,000ドルから1万ドルを稼ぎ、追加のトークンインセンティブも得られる仕組みで、個人が時間、資金、スキルをピアツーピアで交換する新しい方法を根本から再考しています。