GPT-5.2がリリースされ、あなたのチームは内部ドキュメントを掘り下げることができるDeep Knowledge Agentを求めています—誰も公開的に話さない敏感な情報も含めて。

次に何が起こると思いますか？あなたはチャンク化戦略、リトリーバルパイプライン、ベクトルデータベース、そして「最良」と主張する50種類の検索アプローチに溺れています。

金曜日までに展開したいですか？残念ながら現実は厳しいです：rabbit holes（迷宮）を飛ばしてください。あなたのスタックと実際に連携するベクトルストアを選びましょう。1つのチャンク化方法を試す—早期最適化はしないでください。まず基本的なリトリーバルフローを構築し、その後反復します。

ほとんどのチームはアーキテクチャについて何週間も議論に費やします。出荷しているチームは？彼らは迅速にプロトタイプを作り、何が壊れるかを測定し、その後修正します。それがプレイブックです。