最近做了一个关于AI在加密交易所构建中能力的有趣测试。

设置场景很直接：让AI同时扮演CSO和CTO的角色，从零开始设计一家完整的交易所。这不是简单的文字游戏——涉及的工作量其实很复杂。

具体任务包括几个维度：先从尼日利亚这类新兴市场做用户调研和商业模式分析，然后基于市场需求设计产品架构。技术层面更硬核一些，需要完成Rust撮合引擎的核心代码实现，这直接关系到交易所的性能上限。同时还要考虑API设计、风控机制、钱包集成等一整套系统。

整个过程花了差不多2小时，最后生成了一份包含MVP完整框架的设计文档。虽然没经过专业审计，但从技术思路的完整性和实用性来看，展示了当前AI在复杂工程项目中的可行性。

这个实验有点意思的地方在于：它证明了AI可以在相当高的专业难度上完成协调工作，从商业侧的市场分析到技术侧的代码实现，逻辑链条是贯通的。对Web3创业者来说，这可能改变一些关于开发周期和资源配置的认知。当然，最终落地还需要人工审视和优化，但作为技术方案验证的起点，效率确实值得关注。