急速に進化する人工知能の世界において、大規模言語モデル (LLMs) は、推論、創造性、タスク実行において顕著な能力を示しています。しかし、微妙ながらも重大な欠陥が多くのAIエージェントを蝕んでいます：それは「崩壊」です。インタラクションが長くなるほど、または環境が不安定になるほど、解釈層がずれ始めます。時間的アンカーが緩み、関連性の信号が歪み、因果連鎖が断裂します。一貫した推論として始まったものが、しばしば断片化し、まとまりのない結果に終わるのです。