最近两周AI音声分野で頻繁に動きが見られます。MicrosoftはVibeVoice Modelをオープンソース化し、GoogleもGemini Audioをアップデートしました。二大巨頭の進展は私に方向性を示してくれました。このタイミングを捉え、私はMeetLingoを開発しました——PCのオンライン会議シーン向けのリアルタイム音声翻訳ツールです。

コアの売りは非常にシンプルです：VibeVoiceが遅延を300ミリ秒に抑えられると発表した瞬間、私は突然理解しました——音声認識、翻訳、合成の全ての工程の最適化はすでに成熟していると。過去にはこれらの技術は個別に戦っていましたが、今やシームレスに連携できるようになっています。

MeetLingoはこの認識を基に誕生しました。会議の実景に最適化し、遅延を減らすだけでなく、精度も保証し、ユーザーインターフェースも十分にシンプルにしています。これは単なる技術の積み重ねではなく、シーンへの深い理解の結果です。

面白いのは、このAIの波が新しいツールに生存空間をもたらしていることです。大規模モデルのインフラが整うにつれ、普通の開発者も競争力のある製品を迅速に反復開発できるようになっています。