2026年1月のある深夜、数十億ドル規模のAIモデル専用データが世界中の数百のストレージノード間で再分割・エンコードされました——開発者には具体的な位置は見えず、競合他社は完全なデータを盗むこともできず、規制当局はいつでも監査可能です。この全過程のコストは従来のクラウドストレージのわずかです。これはSFの話ではなく、Walrusプロトコルが過去1年で徐々に現実の運用方法となりつつあることです。

先輩たちが「分散化万歳」と叫ぶのに対し、Walrusは冷徹なエンジニアの論理で重要な問いに答えています：データの価値が計算能力を超え始めたとき、どうすれば大規模に流通させつつ、いかなる一方にも独占されないようにできるのか？

**なぜ「コピー100回」方式は時代遅れなのか**

従来のブロックチェーンのやり方は非常にシンプルです——すべてのデータを各検証ノードにコピーします。これには問題ありませんが、4K動画や数百GBの医療画像データには大惨事です。Filecoinは弾性コピー因子を使ってコストを最適化しようとし、Arweaveは一度の支払いで永続させる仕組みでユーザーを惹きつけていますが、どちらも同じ困難から逃れられません：高可用性を保証するにはコピー数を増やす必要があり、その結果コストは指数関数的に急上昇します。

Walrusは全く逆の道を選びました。それは**Red Stuff擦除符号化**技術に革新の重点を置いています——大きなファイルを細かい断片に分割し、4〜5倍の冗長性だけで多数のノードがオフラインまたは悪意を持っていても耐え、同時にデータの完全性と復元性を保証します。簡単に言えば、ストレージコストは直接的に大幅に下がるのです。