予測市場には技術と運営が必要に見えますが、実際の成功を左右するのは選題能力—市場参加者が最も関心を持つ問題を見極める能力です。

例えば、BNB Chainのようなパブリックブロックチェーン上で、テクノロジー分野に焦点を当てた予測プラットフォームを構築し、業界関係者が一般的に関心を寄せるホットなイベントを取引対象とすれば、新たなユーザー増加の可能性を開くことができます。

AI医療応用の例を挙げると、これは非常に良い予測の方向性です。OpenAIは最近、ヘルスアシスタント機能をリリースし、多くの人がGoogleのGeminiが類似の機能をいつ追随するかと推測し始めています。Googleの技術蓄積を見ると、この可能性は実際に高いと言えます—彼らのDeepMindチームは昨年、AlphaFoldのタンパク質構造予測研究でノーベル賞を受賞し、医療AIの探索において常に最前線を走っています。

さらに重要なのは、Googleがこの数年、ハードウェアとソフトウェアの両面でユーザーの健康データを取得しようと努力している点です。Pixel Watchなどのウェアラブルデバイスは、すでに彼らのデータ収集の重要な入口となっています。データによると、アメリカの成人の約25%がスマートウォッチを使用しており、Googleのこの市場でのシェアは安定して5%-10%程度を維持しています。つまり、彼らはすでに全米の成人の約2%に近い健康データを掌握しており、これが関連機能を展開するための堅実なデータ基盤となっています。