AIエージェントがサプライチェーンの運用や金融取引を行う際には、速度だけでは不十分であり、責任性も必要です。真の課題は単に速く実行することではなく、すべてのステップが正しいことを証明することです。

そこで検証層が登場します。アクションを実行前に検証することで、自律システムは安全性のガードレールを保証して運用できます。これは内蔵された信頼性のようなものであり、各取引や決定が実行前にチェックされます。

これによりスケーリングの仕方が変わります。ビジネスがその検証済みの自律性を手に入れれば、システムを常に疑うことなくAIの運用を拡大できます。これは実験的な自動化と、実運用レベルの自律インフラストラクチャの違いです。