自律システムは、私たちの検証能力を超えて急速に拡大しています—これは、知能システムが実際の資本を扱ったり、実ユーザーとやり取りしたりするたびに見られる緊張状態です。採用速度と検証能力のギャップは、実質的なリスクを生み出します。そこで、信頼層の概念が重要となります。追加のAIネットワークを導入するのではなく、検証と信頼のメカニズムを基盤インフラ層として位置付けることで、核心的な課題に対処します。自律エージェントが金融取引やユーザーデータに触れる場合、信頼できる検証はオプションではなく、エコシステム全体の信頼性にとって不可欠です。