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DaoResearcher
2026-01-09 23:22:20
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去中心化ストレージのこの分野は、最近ますます注目を集めています。WalrusはSui上のコアストレージソリューションとして、Red Stuffの纠删编码技術を用いて従来のストレージ手法を根本的に変革しました——大容量データのストレージコストが直線的に低下し、これは以前ほとんど不可能でした。
本当に興味深いのは、その応用の実現です。EverlynはこれをAI動画生成のデフォルトデータ層として採用しています。これはマーケティングのための宣伝ではなく、実際の問題解決に役立っています。RWA資産のオンチェーン化におけるコンプライアンスのニーズも採用を促進しており、このソリューションが単なる技術的概念にとどまらないことを証明しています。
開発者の観点から見ると、SealのプライバシーコントロールとQuiltの小ファイル最適化の2つの機能は、アクセスのハードルを直接下げています。プログラム可能なストレージ層は、AIモデルや動画制作などの多様なシナリオアプリケーションの想像を広げます。さらに、通貨のデフレーション設計とノードステーキングメカニズムにより、エコシステムのインセンティブロジックは一貫しています。
2026年には、去中心化ストレージ分野の競争が顕著に激化し、技術革新とエコシステムの応用のバランスを取れる者がより遠くへ進むことができるでしょう。この方向性は引き続き注視に値します。
WAL
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ProofOfNothing
· 01-11 06:20
Walrusこのセットは確かに良いですが、Red Stuffの訂正符号は本当に従来のCDNに勝てるのでしょうか?少し疑問があります
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ParanoiaKing
· 01-09 23:52
Walrusこのセットは確かに実際の問題を解決しており、PPTレベルのプロジェクトではありません。 ストレージコストが直線的に低下?これこそ本当に必要なことです。以前のプロジェクトは全部デタラメでした。 Everlynはそれを使ってAI動画データ層を構築しており、少なくとも実用的なユースケースがあります。某些プロジェクトのように誇大宣伝しているわけではありません。 開発者の敷居が低くなることが重要であり、エコシステムが本当に成長できるのです。 2026年の競争は間違いなく激化します。Walrusがそれを維持できるかどうかは、実行力次第です。
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CoconutWaterBoy
· 01-09 23:52
Walrusこの仕組みは確かにストレージコストを削減しており、以前はこのギャップを埋める人がいませんでした。 本当に問題解決に取り組んでいるのは、ただ概念だけを吹聴する一部のプロジェクトとは違います。 ちなみに、小さなファイルの最適化はクリエイターにとって本当に必要なもので、ついにこのポイントに気づいた人が出てきました。 2026年のこの分野は盛り上がるはずで、早めに参入した人は後悔しないでしょう。 Everlynはこれを動画データ層に使っており、大手企業もこの道を認めていることを示しており、ちょっと面白いです。
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GweiObserver
· 01-09 23:52
Red Stuffの訂正符号は確かに強力であり、そのコストが直線的に低下する点は信じています。ただし、Walrusが本当にSuiエコシステムの旗手として立ち上がれるかどうかは、2026年のパフォーマンス次第でしょう。
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LiquidityWizard
· 01-09 23:50
walrusこの波は本当に痛点を捉えており、コストが直線的に低下していることは以前は確かに宣伝できませんでした。 everlynがそれを使って動画のデフォルト層を作ることは何を意味するのでしょうか?それは本当に使えるということであり、純粋に概念を煽るだけではありません。 2026年の競争激化は信じていますが、今誰がその時まで生き残れるかが問題です。 AIストレージの分野には確かに想像力がありますが、エコシステムが自循環できるかどうか次第です。 小さなファイルの最適化と参入障壁の低減は良い点です。さもなければ、開発者の接続コストは依然として高すぎます。 デフレーションメカニズムにステーキングを加える...また古い手法のように感じますが、どれくらい持つかはわかりません。
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mev_me_maybe
· 01-09 23:49
Walrusこのセットは確かに価値があり、Red Stuffの纠删码(エラー訂正符号)は複雑に聞こえるかもしれませんが、コスト削減が最も重要なポイントです。 正直なところ、EverlynがAI動画のデータ層に直接これを使っているのを見るのが私が見たい実用例であり、ただの口先だけの概念ではありません。 RWAのコンプライアンス要件が採用を促進している点は、以前は考えもしませんでした。技術者だけでなく、他の関心層も注目しているようです。 ちょっと待って、小さなファイルの最適化はそんなに重要ですか?開発者のハードルがこれほど下がるなら、エコシステムの爆発も近いと感じます。 通貨の供給縮小とステーキングによるインセンティブ設計は、論理的に一貫しています。2026年に本格的に戦いが始まったときに誰が生き残るのか、ただ見てみたいです。
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nft_widow
· 01-09 23:40
Walrusこの波は確かに何かある、Red Stuffの纠删编码のこのプレイスタイルは本当にコスト削減の切り札 EverlynはWalrusを使って動画生成の基盤を作っている感じで、ただのパクリではなく、実際のニーズが支えている ノードのステーキング部分の設計はかなり賢いが、また散户が引き受ける展開になるのか?様子を見ないと RWAのコンプライアンス上のブロックチェーン化は確かに熱いトレンド、誰が流量を掴むかが勝負 ストレージの競争は来年激化しそう、ArweaveやFilecoinも頑張らないと
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MetaverseHermit
· 01-09 23:23
Walrusこのロジックは確かに痛点を突いており、コストが直線的に低下する点は正しいです。 --- Everlynはそれを使ってAI動画生成を行っており、単なる技術指標の説明よりも信頼性が高く、実現こそが王道です。 --- 開発者に優しい点はまあまあですが、2026年の競争は本当に激しくなるでしょう。Arweaveも油断できません。 --- プログラム可能なストレージ層のアイデアは大きく、AIアプリケーションエコシステムを支えることができれば注目に値します。 --- RWAのコンプライアンスに関するpush adoptionには確かな論理がありますが、具体的な実行は各国の政策次第です。 --- デフレ設計とステーキングメカニズムを組み合わせたこのインセンティブモデルは一貫性がありますが、その後の韭菜割りには注意が必要です。 --- ストレージ分野には多くの競合がいますが、Walrusが突出できるのは何故か?やはり実際の落地データ次第です。 --- 小さなファイルの最適化に関する細部まで気配りされており、チームがただの自慢だけではないことがわかります。 --- 正直に言うと、分散型ストレージにはあまり期待していませんでしたが、今回はちょっと面白いと感じました。 --- Suiエコシステムのストレージソリューションがどこまで進むかは、やはりエコシステムのアプリケーション次第です。
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