トレースベースのエージェント最適化は理論上はシンプルに聞こえますが、実装の複雑さはしばしば過小評価されます。この分野を始める人は知っておくべきです：約18ヶ月前の基本的な実装は、重要なスケーリングの脆弱性を迅速に明らかにしました。実践的な教訓は？最小限から始めて、徹底的にテストし、その後段階的に高度な機能を追加することです。この反復的なアプローチは、失敗点を大規模に連鎖する前に特定するのに役立ちます。概念と実行の間のギャップが依然として最大の課題です。