15年間のプライベートバンキングの経験を持ち、さまざまな投資商品を見てきました。しかし、最近データストレージ分野を深く研究した結果、これは本当に牛市と熊市のサイクルを通じて価値を保つ資産クラスである可能性に気づきました。

先月から、数人の高純資産顧客に対して、この方向に資産の1%〜3%を配分することを提案しています。これは流行に乗るためではなく、厳密な資産配分の論理に基づいています。

従来の金融の観点から見ると、この種の資産には三つのコアな価値があります：

**安定したキャッシュフローの創出**

低金利環境下で、年率15%〜30%でキャッシュフローが持続可能な資産を見つけるのは確かに稀です。ステーキング収益とノード参加の二重のリターンは、従来の投資ポートフォリオでは再現が難しいです。

**従来資産との低い相関性**

これが重要です。株式市場の暴落や債券の弱含みの時でも、グローバルなデータストレージの需要は引き続き増加しています。この独立性は資産配分を行う際に非常に価値があり、全体のポートフォリオリスクを効果的に低減します。

**インフレヘッジの特性**

データはデジタル時代のエネルギーです。AIの爆発的な普及に伴い、ストレージ需要の増加速度はインフレ率を大きく上回るでしょう。この種の資産を保有することは、根本的にデータ経済全体の成長を見込むことに他なりません。

**私の配分戦略は三つのタイプに分かれます：**

保守的な投資家（70歳以上）：ステーキング戦略に集中し、年率14%程度を目標とし、ポジションは投資可能資産の1%以内に抑え、四半期ごとにリバランスを行います。

バランス型投資家（40〜60歳）：資金の50%をステーキングに、残りの50%をノード運営に参加させ、総ポジションは3%を超えないようにします。技術のアップグレードやエコシステムの動向に継続的に注意を払います。

アグレッシブな投資家（40歳以下）：ノード運営やエコシステム構築に深く関与し、ポジションは5%まで設定可能です。積極的にガバナンスに参加し、超過リターンを狙います。

もちろん、どんな投資にもリスクは伴います。定期的に市場状況を評価し、自身のリスク許容度に応じて調整することをお勧めします。