検出ツールはすでに存在しますが、ひとつ考えてみてください—もしゲームを逆にしたらどうなるでしょうか？

まず人間に決定させ、その後に彼らが実際に何を見ているのかを明らかにします。これにより、全体の検証のダイナミクスがひっくり返ります。

これは、AI広告、UGCジェネレーター、画像モデルを構築している企業にとって、実際のテストの場となる可能性があります。彼らはリアルタイムで観客が合成コンテンツにどう反応するかについて直接フィードバックを得ることができます。何が通過するのか、何が懐疑心を引き起こすのかを見てください。AI検出と人間の直感の間のギャップを観察してください。

透明性を組み込み、行動データを収集し、突然、モデルと人間の目の両方を訓練するフィードバックループができあがります。