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GateUser-83fc62ad
2026-01-10 04:30:10
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デセントラライズドネットワークにおいて重要なデータを保存する際、最も心が折れるのはハッカーに狙われることではなく、使いたいときにシステムがフリーズし、データを断片から組み立てるのに30分待たなければならないことです。Web3という高速追求のエコシステムにおいて、この遅延は致命的です。Walrusプロトコルの誕生は、まるで分散ストレージにNVMe SSDを搭載したかのようです。
Walrusがなぜ高速なのか理解するには、従来の方法と比較してみると良いでしょう。従来のストレージは、一枚の写真を100分割し、それぞれ異なる引き出しに入れるようなものです。20部分を失えば、残りの80引き出しをすべて調べて、複雑なアルゴリズムを使って写真を復元します—この過程はCPUや帯域幅を大量に消費します。Walrusは別のロジックを採用しており、ホログラフィック投影のように、保存媒体が無数の破片に砕けても、適当に一部を取り出し、数学的符号化の「光学屈折」原理を利用して、ほぼ即座に全体の画像を再現できるのです。
この先端技術の秘密兵器は、誤り訂正符号の革新的な応用にあります。2025年12月の最新ストレステスト結果によると、ネットワーク内のノードの3分の1が同時にダウンしても、Walrusのデータ復旧遅延はミリ秒レベルに安定しています。これは単なる複数のバックアップの積み重ねではなく、「スライス再構成」と呼ばれる数学的手法によって実現されています。元のファイルを非常に細かい断片(一般的にSliversと呼ばれる)に変換し、巧妙な符号化設計によって、最小限の断片だけで全データを復元できるのです。
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LiquiditySurfer
· 01-10 12:29
半小时でデータを揃えるのに時間がかかるの?兄弟、これはWeb3では全くタイムアウトの強制清算だよ。Walrusのこの冗長性コードのやり方は確かに優雅で、ミリ秒単位の復旧はまさにそのポイントを狙っている。
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RooftopReserver
· 01-10 05:00
半小时で一枚の写真を撮る?私はすぐに寝てしまった。Walrusのこの速度は確かに凄い、ミリ秒レベルの復旧はちょっと信じられないな
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PanicSeller69
· 01-10 05:00
くそっ、この誤り訂正コードの遊び方は確かに絶品だ。ミリ秒レベルの復旧はちょっと信じられないけど、データがこうなってるからな。
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AllInAlice
· 01-10 04:58
ちょっと待って、ミリ秒単位の復旧?それは本当のデータじゃないと、ちょっと盛りすぎだよね
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OldLeekConfession
· 01-10 04:57
この速度は本当にすごい、ついにこの難題を解決した人が現れた
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ser_ngmi
· 01-10 04:45
ミリ秒レベルの復旧?もし本当なら、従来のストレージを諦めるしかないですね。これこそがWeb3のあるべき姿です。
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Walrusがなぜ高速なのか理解するには、従来の方法と比較してみると良いでしょう。従来のストレージは、一枚の写真を100分割し、それぞれ異なる引き出しに入れるようなものです。20部分を失えば、残りの80引き出しをすべて調べて、複雑なアルゴリズムを使って写真を復元します—この過程はCPUや帯域幅を大量に消費します。Walrusは別のロジックを採用しており、ホログラフィック投影のように、保存媒体が無数の破片に砕けても、適当に一部を取り出し、数学的符号化の「光学屈折」原理を利用して、ほぼ即座に全体の画像を再現できるのです。
この先端技術の秘密兵器は、誤り訂正符号の革新的な応用にあります。2025年12月の最新ストレステスト結果によると、ネットワーク内のノードの3分の1が同時にダウンしても、Walrusのデータ復旧遅延はミリ秒レベルに安定しています。これは単なる複数のバックアップの積み重ねではなく、「スライス再構成」と呼ばれる数学的手法によって実現されています。元のファイルを非常に細かい断片(一般的にSliversと呼ばれる)に変換し、巧妙な符号化設計によって、最小限の断片だけで全データを復元できるのです。