Cluster Protocolの見落とされがちな利点の一つは、データアクセスと出所追跡の処理方法にあります。従来のAIインフラストラクチャは、モデルの訓練のために原始データを複製または公開することを要求し、これにはセキュリティ上のリスクが伴います。これに対し、Clusterはビッグデータマーケットに接続することで、データをプライベートな状態に保ちながら、完全な追跡性と動的な更新能力を実現します。さらに重要なのは、細粒度の権限管理メカニズムを提供し、異なる参加者が必要に応じてデータへのアクセス権を正確に制御できる点です。この設計思想は、AI時代のデータガバナンスのロジックを根本的に変革しました。