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PumpAnalyst
2026-01-10 07:33:37
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Duskが2026年にプッシュする予定のリターンモジュールは興味深く、中核的な考え方は「テクノロジーエンパワーメント+多元的協働」であり、3つの主要な方向をカバーしています。
まずAI投資研究の部分について。彼らはマルチモーダル大規模言語モデルを使用して、デジタル化投研システムを構築しており、ターゲット選定の精度は92%に達することができます。このシステムは主にグリーンボンド、セグメント化されたトラックETFといったコンプライアンス資産をターゲットにしており、同類のRWAトークン化資産のリターンレベルに対標して、寄付基金の年間利回りを8%-12%にすることを目標としており、慈善基金にとってはまだ悪くない数字です。
次に公益金融ツールエンドを見ます。重点は慈善信託登録と指定寄付スマートコントラクトの推進にあり、実行エラー率を0.5%以下に控えます——この精度は金融シーンにおいて極めて重要です。興味深いことに、彼らはユーザーエクスペリエンスの最適化も進めており、30日留存率の向上35%、継続寄付意思の上昇40%を目標としており、単に機能を積み重ねるだけではなく、ユーザーの参加感を本当に考慮していることを示しています。
エコシステム協力の面では20+業界の連盟組織を計画し、リソース共有とテクノロジープラットフォーム共同構築を通じて運営コストを18%削減します。企業CSR協力では年間新規15+案件を目標とし、案件当たりの平均収益は50万元であり、このビジネスモデルはまだ想像の余地があります。
全体的なロジックは「投資増殖+公益創収+エコシステムエンパワーメント」の3次元クローズドループであり、経済効果と社会価値が相互に促進できるようにします。Duskのこの考え方は確かに伝統的な慈善と金融の境界を打ち破ろうと試みており、その後の着地効果を観察する価値があります。
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Duskが2026年にプッシュする予定のリターンモジュールは興味深く、中核的な考え方は「テクノロジーエンパワーメント+多元的協働」であり、3つの主要な方向をカバーしています。
まずAI投資研究の部分について。彼らはマルチモーダル大規模言語モデルを使用して、デジタル化投研システムを構築しており、ターゲット選定の精度は92%に達することができます。このシステムは主にグリーンボンド、セグメント化されたトラックETFといったコンプライアンス資産をターゲットにしており、同類のRWAトークン化資産のリターンレベルに対標して、寄付基金の年間利回りを8%-12%にすることを目標としており、慈善基金にとってはまだ悪くない数字です。
次に公益金融ツールエンドを見ます。重点は慈善信託登録と指定寄付スマートコントラクトの推進にあり、実行エラー率を0.5%以下に控えます——この精度は金融シーンにおいて極めて重要です。興味深いことに、彼らはユーザーエクスペリエンスの最適化も進めており、30日留存率の向上35%、継続寄付意思の上昇40%を目標としており、単に機能を積み重ねるだけではなく、ユーザーの参加感を本当に考慮していることを示しています。
エコシステム協力の面では20+業界の連盟組織を計画し、リソース共有とテクノロジープラットフォーム共同構築を通じて運営コストを18%削減します。企業CSR協力では年間新規15+案件を目標とし、案件当たりの平均収益は50万元であり、このビジネスモデルはまだ想像の余地があります。
全体的なロジックは「投資増殖+公益創収+エコシステムエンパワーメント」の3次元クローズドループであり、経済効果と社会価値が相互に促進できるようにします。Duskのこの考え方は確かに伝統的な慈善と金融の境界を打ち破ろうと試みており、その後の着地効果を観察する価値があります。