このアプローチを複数の次元に拡大する可能性は本当にあります。視覚的な手がかりの層を重ねたり、ベクター検索を取り入れたり、あるいは他の感覚入力を活用したり—あなたのユースケースに合った方法を考えてください。このフレームワークの素晴らしさは、適切な信号を与えるとどれだけ反応性が高まるかです。システムに適切なコンテキストの手がかりを提供すれば、その記憶呼び出し能力は劇的に向上します。これは生の処理能力よりも、スマートなプロンプト設計や思慮深い信号設計に依存しています。入力チャネルが多様であればあるほど、記憶の活性化は豊かになります。