2026-01-10 08:23:18

Inference Labsの最近の技術進展を見て、zkMLの実用化に対する理解を話したい。

多くの人は完全なモデル検証を追求しているが、その道は実際には通じない——検証コストが高すぎて、速度も遅すぎるし、根本的にスケールできない。真に実現可能な方向性は何だろうか？賢く重要な部分だけを証明することだ。

具体的にはどうするのか？モジュール化設計と分散証明を組み合わせる。計算を複数の独立したモジュールに分割し、それぞれが証明を生成し、分散ネットワークを通じて並行して検証する。これにより、安全性を確保しつつ、単一点の計算負荷を大幅に軽減できる。

理論から実際の実現へと進むことこそが、zkMLが本当に必要とする突破口だ。完全検証の理想状態と比べて、実用主義的な方案の方が産業の進展を促進しやすい。

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ETHReserveBank

· 8時間前

ハッ、また「完全検証夢」が打ち砕かれる瞬間...正直もう見抜いていたよ、その道は全く通じないってことを分散型モジュール化のこのアイデアは確かに信頼できるけど、実行にはやはり深い水があるねついに実用主義を言う人が出てきた、製品を作るならこう考えるべきだモジュール化の分割は簡単に聞こえるけど、どうやって各モジュール間の一貫性を保証するのか？これもまた別の落とし穴かもしれない Inference Labsのこの動きはちょっと面白い、方向性は正しいと感じる結局のところ、バランスを取ることに尽きる——安全性、効率性、拡張性の三角形は常にすべてを満たせるわけではないこのアイデアは確かに、あの紙上の議論だけの方案よりはずっと良い

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faded_wojak.eth

· 01-12 01:04

正直に言えば、完全検証の道はまったくの虚構であり、コストがあまりにも高すぎる。分散型モジュール化のアイデアの方がはるかに信頼できると感じており、Inference Labsはその道を掴んだようだ。

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FloorPriceNightmare

· 01-10 08:51

やっと本音を言う人が出てきたね。完全な検証は確かに机上の空論だ。モジュール化された分散型の道は私も有望だと思う。コストの問題がいつ本当に実現するかだね。ただし、今は多くのプロジェクトが盛り上がっているけど、Inference LabsはまたPPTの提案だけで終わらないことを願うよ。

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FreeMinter

· 01-10 08:50

哈哈これこそ正統な話だ。あの一式を完全に検証していたら、早くゴミ箱に捨てるべきだった。モジュール化分散のアイデアは良いと思うけど、どうやって各モジュール間に脆弱性がないことを保証するのかだ。実用主義は確かに遠くまで行けるけど、Inference Labsのこの方案は本当に動作しているのか。まだ少し虚しい感じがする。もっと堅実なデータを見てから言おう。 modularityの理論自体は問題ないけど、重要なのは実行にある。

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WalletWhisperer

· 01-10 08:49

いや、モジュラー証明の話はただ…避けられないことだね。これらのzkmlコントラクトの取引速度パターンを見てきたけど、正直言って？データは何ヶ月もこれを叫んでいたよ。完全検証は統計的観点から見て、常に行き詰まる運命だったんだ。

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PoolJumper

· 01-10 08:44

完全検証のあのやり方は確かに行き詰まりだ。分散型証明こそ正道だが、実際に実現できるプロジェクトはごくわずかだ。 --- よく言った、理論と実戦は十万八千里離れている。どれだけの数が最後には覆されると言っても、Inferenceは今回は少しだけ価値がある。 --- うん、モジュール化＋分散並列検証の組み合わせは私が支持する。ただ、性能指標がどの程度まで向上するかはわからない。データを待とう。 --- あまり長々と話すな、肝心なのはコストがどれだけ削減できるかだ。もしgas費を半分にできるなら信じる。 --- はは、ついに誰かが本音を言ったな。完全検証のユートピア思想は崩壊すべきだ。実用主義の方案こそ王道だ。

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MEVVictimAlliance

· 01-10 08:39

ハハ、やっと誰かが言ってくれた、完全な検証なんてのは完全に偽命題だ、gasで破産しちゃうモジュール化分散型のこの思路は悪くないね、shardingの考え方に似てる感じがする？とにかく純粋な理論よりはマシだところで、Inference Labsのこのセットは本当にコストを削減できるのか、それとも単なる概念炒作の一巡なのか実用性こそが王道だ、同意だ今このサークルはとにかく完璧さを追求するのが好きで、結果的に何もチェーンに上がらない zkMLのこの領域はようやく転機を迎えそうな気がする

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