Physical AI時代において、分散型計算基盤施設は重要なボトルネックとなっています。Aethirはまさにこの課題を解決するためのソリューションです。



従来のモデルでは、AIのワークロードは少数の集中型データセンターに押し込められ、遅延が高く、コストが重く、拡張が難しいという困難に直面していました。Aethirは別のアプローチを採用しています——世界中に分散したGPUクラウドネットワークを構築することです。

• 439,000以上のGPUコンテナ
• 94の地域と国に展開

この分散型アーキテクチャにより、計算リソースがユーザーにより近づき、遅延を大幅に削減するとともに、ネットワークの耐性も向上します。少数の大手企業の計算力独占に縛られることなく、分散型ノードを通じてより柔軟で経済的なリソース配分を実現します。

Physical AIの爆発的な拡大の中で、世界中に広がる計算力ネットワークを持つ者が、次世代アプリケーションの基礎的な権力を握ることになるのです。
原文表示
このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております(表明・保証をするものではありません)。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については免責事項をご覧ください。
  • 報酬
  • 3
  • リポスト
  • 共有
コメント
0/400
SleepyValidatorvip
· 01-11 10:53
439000個のGPUは多いように思えるが、実際に94か国に分散して使えるのはどれくらいだろうか?
原文表示返信0
MoneyBurnerSocietyvip
· 01-11 10:50
439000個のGPUはすごいように聞こえるけど、この人たちは本当にノードを稼働させられるのか?前回、あるプロジェクトでも似たような分散型の夢を見たけど、結局どうなったのか…やめておこう、振り返りたくない。
原文表示返信0
rekt_but_vibingvip
· 01-11 10:39
439k個GPUはかなりの規模に聞こえますが、本当に大手企業に勝てるのでしょうか?少し不安です。 ちょっと待ってください、これが94か国に分散していると...規制はどう対応するのでしょうか。 分散型の計算能力は確かに大きな流れですが、実際に実現できるかどうかが鍵です。 これが動き出したら、エアドロップの配分はどうなるのか、要は羊毛を刈りたいだけなんじゃないかと(笑) また、中央集権に挑戦しようとするプロジェクトですね。期待はしますが、盲目的ではありません。
原文表示返信0
  • ピン