机器人がますます小さくなり、速度がますます速くなるのは確かにクールだ。でも、真の突破口はどこにあるのか？それは、自律システムが「信じてくれ」と言うだけでなく、真の証拠を提示できるようにすることにある。

これこそが、ある検証推論ネットワークプロジェクトが推進している方向だ。彼らの技術白書『検証可能な推論ネットワーク』では、オンチェーン検証フレームワークの全体像を詳細に説明している——約束に頼るのではなく、証明可能な仕組みによって各計算ステップが独立して検証可能となる。想像してみてほしい：AIの意思決定は追跡可能なだけでなく、チェーン上の検証ノードによって再実行され、確認されることができる。この根本的な変化は、人工知能システムとユーザー間の信頼モデルを、受動的な信頼から能動的な検証へと変えるものだ。この仕組みは、信頼性の高い自律AIシステムの構築にとって極めて重要だ。