機械はすべて加速して発展しているが、欠けている核心の機能が一つある!



ロボットはより小さく、より速く、より自律的になっている。
しかし、真に遅れているのは問責能力だ!システムが自分で見て、判断し、実行し始めたとき、問題はもはやそれができるかどうかではなく、次のことだ:

その瞬間にその動作を行った理由は何か?
どのモデルやルールを使ったのか?
改ざん、ダウングレード、越権呼び出しを受けていないか?
問題が起きたとき、証明可能な事実に基づいて振り返ることができるか、改ざん可能なログや口頭の説明だけではなく?

検証されていない自律性は、一見進歩のように見えるが、実際にはリスクを現実世界にパッケージ化しているだけだ。特に公共空間や医療、工場、交通などの高コストシナリオでは、ブラックボックスの自律は効率の道具ではなく、システム的な潜在リスクだ。

真に規模拡大可能な自律システムは、責任の連鎖をインフラとして扱わなければならない;意思決定は検証可能で、行動は監査可能、境界は実行可能でなければならない。さもなければ、自律性が高まるほどリスクはますます大きくなる!

#KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs
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