🔍 深度追问：Perceptron究竟解决了什么“非它不可”的问题？

1️⃣ 問題：AIの「幻覚」や偏見。誤った答えを出したり、有害な傾向を隠したりすることがあり、私たちには気付かないこともある。
2️⃣ 既存の解決策：より多くのデータ、より良いモデル。表面的な改善にとどまり、根本的な解決にはならず、ブラックボックスのまま。
3️⃣ Perceptronの提案：AIを置き換えるのではなく、「検証可能な層」を構築する。

その推論過程を証明可能に、挑戦可能に、監査可能にする。これがもたらすパラダイムシフトは：

開発者にとって：真に責任ある、コンプライアンスを満たすAIアプリケーションを構築できる。
ユーザーにとって：答えの出所や信頼性を理解できる。
規制当局にとって：ついに監査可能な枠組みができた。これが解決するのは、

金融、医療、司法などの高リスク分野への大規模なAI適用前の「最後の一マイルの信頼問題」。確率的信頼から確定的信頼へ。

Perceptronは「より賢いAI」を生み出すのではなく、「AIの誠実さの豆」を生み出す。 この豆を食べたAIは、真実を語らなければならず、自分の言ったことが真実であることを証明できる。

@PerceptronNTWK @MindoAI