その詐欺的な論文はAI界隈で大騒ぎを引き起こしました—そしてそれには正当な理由があります。実際の研究を見てみると、ボストンコンサルティンググループがAIをどのように展開したかを分析した研究を含め、多くの正当な研究は逆のストーリーを示しています。AIは実際にはパフォーマンスのギャップを広げるのではなく、狭める傾向があります。



モデルの改善が進むにつれてこの状況は変わるでしょうか?おそらくそうでしょう。しかし、私たちはまだそこに到達していません。誇大宣伝と現実の間には依然としてギャップが存在し、正直なデータはセンセーショナルな発見とは異なる物語を語っています。
原文表示
このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております(表明・保証をするものではありません)。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については免責事項をご覧ください。
  • 報酬
  • 6
  • リポスト
  • 共有
コメント
0/400
LightningClickervip
· 7時間前
またまたやられた論文ですね、はは。実はデータをよく見るとわかるのですが、AIはギャップを縮めるものであって拡大するものではなく、あのような注目を集める結論とは全く逆です。
原文表示返信0
ColdWalletGuardianvip
· 7時間前
また自媒体のデマ記事ですか?データはここにありますよ、BCGの研究も白黒はっきりしているのに、まだ無理やり物語を作る人がいる。
原文表示返信0
TokenDustCollectorvip
· 7時間前
またあの論文か...メディアは大騒ぎしているけど、データは逆のことを言っている。本当にBCGがどう使われているのか見てみるべきだ。
原文表示返信0
MEVHuntervip
· 7時間前
ngl これはまさに本物のアルファとノイズを分けるものだ—実際のオンチェーンデータと、注目を集めるために増幅されるものとの違い。詐欺的な論文は情報メモリプールの有害な流れに過ぎないから、そのゴミをしっかりフィルターしないとね。
原文表示返信0
TeaTimeTradervip
· 8時間前
又是这套論調...データが物語るのか、それともただの自慢なのか、自分で判断してください
原文表示返信0
NFTArchaeologistvip
· 8時間前
また紙面上の文章の失敗現場、真のデータこそが王道だ
原文表示返信0
  • ピン