MetaのAI戦略転換：ザッカーバーグ、オープンソース戦略を放棄し収益化可能なモデルへ

Metaは人工知能開発において劇的な戦略的刷新を進めています。従来の透明性とオープンソースフレームワークへのコミットメントから大きく転換し、今や独自の商用管理されたAIシステムを追求しています—この動きは、収益性重視のイノベーションに向かう業界全体のトレンドを反映しています。

アボカドプロジェクト：クローズドソースAIの展望

この変革の中心にはアボカドという次世代AIモデルの内部コードネームがあります。2026年春のリリース予定です。以前のMetaのオープンソースモデルとは異なり、アボカドはクローズドソースシステムとして運用され、Metaがアクセスと配布権を独占的に管理します。このアプローチは競合他社が採用している戦略に似ており、MetaはAI研究を直接収益化することを目指しています。

CEOのマーク・ザッカーバーグはこの取り組みを個人的に指揮し、TBDラボという専門のコア研究ユニットを通じてプロジェクトを推進しています。アボカドの開発段階では、複数の業界プレイヤーの技術を取り入れ、 sector全体のアプローチを融合させて、ブレークスルーのタイムラインを加速させました。

大規模なリソース再配分：AI優先へメタバースからのシフト

同社の戦略的な変化は、ソフトウェアだけでなくインフラ投資やポートフォリオの優先順位にも及びます。Metaは、従来の巨大なコストをかけて追求してきたメタバースや仮想現実部門から、AIに焦点を当てた分野へと資本の再配分を大規模に行っています。新たな投資優先事項には、高度なAIグラスや計算インフラが含まれます。

特に注目すべきは、Metaが今後3年間で国内のAIインフラに**$600 十億ドル**を投資することを約束した点です。この前例のない投資規模は、同社が独自のAIシステムを訓練、展開、拡大し、直接的な収益源を生み出すための基盤能力を構築する決意を示しています。

これが市場に与える影響

オープンソースからクローズドソースへの移行は、Metaの競争ポジショニングの根本的な再調整を意味します。アボカドへのアクセスを制限することで、同社は「AI技術を民主化する」ストーリーから「AIの価値を獲得する」戦略へとシフトしています。この賭けが成功するかどうかは、2026年に登場する既存の商用代替品と比較したモデルの性能次第です。