想像してください、あなたには万能なAIアシスタントがあります。それはあなたのコンピュータ内の任意のファイルを読み取り、あらゆるシステムコマンドを実行し、あなたに関するすべてを記憶します。これはSFのように思えるかもしれませんが、オープンソースプロジェクトOpenClawによって現実となっています。しかし、市場分析は、このような深い統合が前例のないセキュリティリスクをもたらすことを指摘しており、ほとんどのセルフホスティングガイドはそれについて触れていません。
このアシスタントがより役立つほど、その危険性も高まります。これにより、あなたの作業パターン、人間関係、パスワード、スケジュール、文章スタイル、不安感、未完のプロジェクトを理解する前例のないシステムが生まれます。これらの情報は、MEMORY.mdというファイルに保存され、すべてのAPIキーを含む資格情報レジストリも持っています。
リスクは主に三つの側面から生じます。第一に、あなたのAIサービス提供者はすべてを見ることができる点です。ローカルモデルを実行しない限り、すべての情報はサービス提供者のサーバーを経由します。プライバシーポリシーが訓練に使用しないと約束していても、彼らはデータを処理し続け、ログを記録している可能性があり、あなたはそれを確認できません。
第二に、プロンプトインジェクション攻撃は依然として未解決の難題です。最近のセキュリティ評価では、OpenClawのようなアシスタントに対するプロンプトインジェクション攻撃の成功率は91%、全体の情報抽出成功率は83%に達しています。これは、もしアシスタントが処理するドキュメントやウェブページに悪意のある指示が隠されている場合、高い確率で実行されることを意味します。
例えば、ドキュメントに埋め込まれた隠し指示は、要約後に特定の文字列を出力させることができ、HTMLコメントやコードコメント内の指示もアシスタントの動作を操作できます。「前回の議論の通り」といった一言も、虚偽の前提を受け入れさせることが可能です。攻撃者はこれを利用して悪意のあるスクリプトを実行したり、メッセージを転送したり、財務記録を漏洩させたりすることができます。
第三に、あなたの記憶ファイルは深層心理のプロフィールを形成します。あなたの好み、仕事、人間関係、ストレス源、さらにはタイムゾーンに関する情報を継続的に蓄積します。暗号化されていない会話記録や保存された資格情報と相まって、あなたのOpenClawディレクトリは本質的に「私の生活全体に侵入するツールキット」です。
では、なぜそれを使い続けるのか？それは、OpenClawがウェブチャットボットにはない実用性を提供するからです。あなたの作業フローに溶け込み、外部に置かれることはありません。答えは使用を避けることではなく、意識的に導入することにあります。
詳細なセキュリティガイドは、リスクをコントロール可能なOpenClawのインスタンスを構築するための九つのステップを提案しています。基本原則は、データを記録しないと主張するサービス提供者を選択し、ネットワークを隔離し、エンドツーエンド暗号化を設定し、防御スキルをインストールし、影響範囲を制限することです。絶対的な安全を目指すのではなく、賢明なリスク管理を行うことが目的です。
具体的な手順には、Raspberry Piなどの専用ハードウェアに展開し、Tailscaleを使って公開されないネットワークサービスを実現し、Matrixを用いたエンドツーエンド暗号化通信を行い、Telegramではなく安全な通信を行うことが含まれます。同時に、ACIP、PromptGuard、SkillGuardなどのセキュリティスキルをインストールしてプロンプトインジェクションに対する防御を強化します。
操作の安全性も同様に重要です。絶対にアシスタントにパスワードやキーを漏らさないこと。SOUL.MDファイル内で「CRITICAL」というキーワードを使って絶対に禁止する事項をマークすること。より多くのサービス資格情報については、範囲を限定したパスワードマネージャーのセキュアストレージを使用することを推奨します。アシスタントに読ませる内容には注意し、すべてのファイルはAIサービス提供者に送信されることを理解してください。
また、資格情報の定期的な更新、ログの監視、暗号化バックアップを行い、システムの根本的な制約を理解しておく必要があります。プロンプトインジェクション攻撃の成功率は依然として高く、サービス提供者のプライバシー保証は信頼できる範囲にとどめるべきです。物理的アクセスやデバイス所有者のミスも依然として脆弱なポイントです。
最終的に得られるのは、制御可能なハードウェア上で動作し、プライバシー重視のサービス提供者を利用し、公開攻撃面のない、メッセージが暗号化され、堅牢な対策が施されたAIアシスタントです。それは絶対的な安全ではありませんが、生活の断片を直接公共のAIチャットに貼り付けるよりも、より冷静で責任ある技術の使い方を示しています。安全は継続的な実践であり、一度きりの完成品ではありません。
#Walrus $WAL #Sui #DePIN @Walrus
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最後通牒！あなたのAIアシスタントは、あなたのすべてのプライバシー情報をブローカーに送るためにパッケージ化しています。91％のプロンプト注入成功率が何を意味するのか、理解していますか？
想像してください、あなたには万能なAIアシスタントがあります。それはあなたのコンピュータ内の任意のファイルを読み取り、あらゆるシステムコマンドを実行し、あなたに関するすべてを記憶します。これはSFのように思えるかもしれませんが、オープンソースプロジェクトOpenClawによって現実となっています。しかし、市場分析は、このような深い統合が前例のないセキュリティリスクをもたらすことを指摘しており、ほとんどのセルフホスティングガイドはそれについて触れていません。
このアシスタントがより役立つほど、その危険性も高まります。これにより、あなたの作業パターン、人間関係、パスワード、スケジュール、文章スタイル、不安感、未完のプロジェクトを理解する前例のないシステムが生まれます。これらの情報は、MEMORY.mdというファイルに保存され、すべてのAPIキーを含む資格情報レジストリも持っています。
リスクは主に三つの側面から生じます。第一に、あなたのAIサービス提供者はすべてを見ることができる点です。ローカルモデルを実行しない限り、すべての情報はサービス提供者のサーバーを経由します。プライバシーポリシーが訓練に使用しないと約束していても、彼らはデータを処理し続け、ログを記録している可能性があり、あなたはそれを確認できません。
第二に、プロンプトインジェクション攻撃は依然として未解決の難題です。最近のセキュリティ評価では、OpenClawのようなアシスタントに対するプロンプトインジェクション攻撃の成功率は91%、全体の情報抽出成功率は83%に達しています。これは、もしアシスタントが処理するドキュメントやウェブページに悪意のある指示が隠されている場合、高い確率で実行されることを意味します。
例えば、ドキュメントに埋め込まれた隠し指示は、要約後に特定の文字列を出力させることができ、HTMLコメントやコードコメント内の指示もアシスタントの動作を操作できます。「前回の議論の通り」といった一言も、虚偽の前提を受け入れさせることが可能です。攻撃者はこれを利用して悪意のあるスクリプトを実行したり、メッセージを転送したり、財務記録を漏洩させたりすることができます。
第三に、あなたの記憶ファイルは深層心理のプロフィールを形成します。あなたの好み、仕事、人間関係、ストレス源、さらにはタイムゾーンに関する情報を継続的に蓄積します。暗号化されていない会話記録や保存された資格情報と相まって、あなたのOpenClawディレクトリは本質的に「私の生活全体に侵入するツールキット」です。
では、なぜそれを使い続けるのか？それは、OpenClawがウェブチャットボットにはない実用性を提供するからです。あなたの作業フローに溶け込み、外部に置かれることはありません。答えは使用を避けることではなく、意識的に導入することにあります。
詳細なセキュリティガイドは、リスクをコントロール可能なOpenClawのインスタンスを構築するための九つのステップを提案しています。基本原則は、データを記録しないと主張するサービス提供者を選択し、ネットワークを隔離し、エンドツーエンド暗号化を設定し、防御スキルをインストールし、影響範囲を制限することです。絶対的な安全を目指すのではなく、賢明なリスク管理を行うことが目的です。
具体的な手順には、Raspberry Piなどの専用ハードウェアに展開し、Tailscaleを使って公開されないネットワークサービスを実現し、Matrixを用いたエンドツーエンド暗号化通信を行い、Telegramではなく安全な通信を行うことが含まれます。同時に、ACIP、PromptGuard、SkillGuardなどのセキュリティスキルをインストールしてプロンプトインジェクションに対する防御を強化します。
操作の安全性も同様に重要です。絶対にアシスタントにパスワードやキーを漏らさないこと。SOUL.MDファイル内で「CRITICAL」というキーワードを使って絶対に禁止する事項をマークすること。より多くのサービス資格情報については、範囲を限定したパスワードマネージャーのセキュアストレージを使用することを推奨します。アシスタントに読ませる内容には注意し、すべてのファイルはAIサービス提供者に送信されることを理解してください。
また、資格情報の定期的な更新、ログの監視、暗号化バックアップを行い、システムの根本的な制約を理解しておく必要があります。プロンプトインジェクション攻撃の成功率は依然として高く、サービス提供者のプライバシー保証は信頼できる範囲にとどめるべきです。物理的アクセスやデバイス所有者のミスも依然として脆弱なポイントです。
最終的に得られるのは、制御可能なハードウェア上で動作し、プライバシー重視のサービス提供者を利用し、公開攻撃面のない、メッセージが暗号化され、堅牢な対策が施されたAIアシスタントです。それは絶対的な安全ではありませんが、生活の断片を直接公共のAIチャットに貼り付けるよりも、より冷静で責任ある技術の使い方を示しています。安全は継続的な実践であり、一度きりの完成品ではありません。
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