人工知能革命は新たな段階に入っています。機械学習がAI革新の第一波を捉え、顔認識からパーソナライズされたソーシャルメディアフィードまであらゆるものを支えてきた後、生成AIがChatGPTのような大規模言語モデルを通じて第二波をもたらし、現在市場は業界の観察者が呼ぶところのAIの第三波を目撃しています。この次のフロンティアはコンテンツを予測したり生成したりすることではなく、AIが自律的に意思決定を行い、人間の介入なしにビジネスオペレーション全体で複雑なタスクを実行できるようにすることです。これがエージェントAIの世界であり、Salesforceはこの新興市場の最前線に位置しています。2024年の初秋以来、Salesforceの株は顕著な勢いを示しており、同社がこの移行を活用できるという投資家の信頼の高まりを反映しています。このエンタープライズソフトウェアのリーダーは、エージェントAIプラットフォームのフラッグシップであるAgentforceを立ち上げており、顧客向けオペレーションやバックオフィスプロセスの自動化を求める大企業の間で急速に採用されています。ローンチ初週に200件のAgentforce契約が締結されており、同社はアナリストが予測する、今後10年間に年間40％以上成長する可能性のある市場で重要なシェアを獲得する準備が整っているようです。## AIの三つの波：予測から自律へSalesforceの機会を理解するためには、AIがどのように進化してきたかを認識する必要があります。人工知能の第一波は機械学習に中心を置いており、パターンを特定し最適な結果を予測するように訓練されたアルゴリズムが関与しています。これらの能力は、推薦エンジンから詐欺検出システムに至るまで、数え切れないほどのアプリケーションに組み込まれました。第二波は、2022年末にOpenAIのChatGPTが登場したことでピークに達し、生成AIが主流のオーディエンスに広まりました。大規模言語モデルは、機械学習の基盤を基に新しいコンテンツを作成し、書面での分析を生成し、人間のような会話を行うことができます。企業の採用は業界全体で急速に加速し、ビジネスはコンテンツ制作、顧客サポート、データ分析のユースケースを模索しました。今、出現しているAIの第三波は、エージェントに焦点を当てています。エージェントは、自律的なシステムであり、ビジネスの文脈を理解し、意思決定を行い、人間の承認を待たずに行動を取ることができます。次に何が起こるべきかを予測したり、あるトピックに関するテキストを生成したりするのではなく、これらのエージェントは完全なワークフローを実行します。顧客サービスでは、エージェントがエスカレーションなしにサポートチケットを完全に解決することができます。営業では、リードを評価し、人間の営業担当者のために準備を行い、転換効率を高めます。マーケティングオペレーションでは、非構造化データを分析し、キャンペーンのパフォーマンスをリアルタイムで最適化します。これは、AIをツールとしてではなく、AIを労働力の参加者としての根本的な変化を示しています。## Salesforceの競争優位性：AIにおけるデータの堀複数のソフトウェア会社がAIイニシアティブを発表していますが、Salesforceは、CEOのマーク・ベニオフが称賛する、効果的なエージェントシステムを構築する上での重要な競争優位性を持っています。その違いは、基盤となるAIモデルの洗練さではなく、これらのシステムを訓練し運用するために使用されるデータの質と特異性にあります。人工知能アルゴリズムは、その訓練データの効果に依存します。Salesforceは、数千の企業顧客にわたる詳細な顧客関係管理データ、マーケティング記録、営業のやり取り、サービスメトリクスを20年にわたって蓄積してきました。この情報は、競合他社が容易に模倣できない豊かで構造化されたビジネスインテリジェンスを表しています。個別の企業が理論的には他のプラットフォームとデータを共有できるかもしれませんが、Salesforceがクライアントデータを既存のデータインフラに迅速に統合できる能力は、Agentforceエージェントを競合他社の提供物よりも正確で信頼性の高いものにしています。この優位性が異なるビジネス機能にどのように現れるか考えてみましょう。顧客サービスAIの場合、Salesforceエージェントは、過去の顧客記録、過去のやり取り、購入履歴、サービス文書にアクセスでき、文脈を理解しながら複雑な問い合わせを解決することができます。営業アプリケーションの場合、エージェントは顧客行動パターン、エンゲージメント履歴、および取引パイプラインデータを分析して、高確率の機会を特定できます。マーケティングの場合、エージェントは完全な顧客ジャーニー、キャンペーンパフォーマンスの履歴、およびオーディエンスのセグメンテーションを理解し、ターゲティングとパーソナライズを最適化することができます。Microsoftは、OfficeやDynamics製品を通じて広範なエンタープライズプレゼンスを持っていますが、ビジネスオペレーションデータの深さが比較できません。そのCopilotの提供は価値がありますが、多くのシナリオでAgentforceの文脈理解には及びません。このデータの優位性は、エージェントが人間の監視を必要とせず、エラーが少なく、ビジネスに対して迅速に測定可能な影響を与えることに繋がります。## 初期市場の採用は強い需要を示すAgentforceに対する初期の反応は期待を上回り、自律型AIエージェントに対する市場の旺盛な需要を示唆しています。同社は、2024年10月のローンチ後の初週に200件のエンタープライズ契約を締結しました。経営陣は、数千件の追加取引が現在販売パイプラインにあり、2026年に向けて持続的な勢いを示唆しています。業界の予測はこの軌道を支持しています。複数の市場調査会社は、エージェントAI市場が今後10年間及びそれ以降にわたり、年率40％を超える成長を遂げると予測しています。この成長率は一般的なエンタープライズソフトウェア支出を大きく上回り、買い手がエージェントAIをミッションクリティカルな能力と見なしていることを示しています。Salesforceの確立されたエンタープライズ顧客との関係、技術的な優位性、早期の移動者の利点が相まって、この拡大する市場の不均衡なシェアを獲得するための位置にあります。顧客関係と製品の信頼性を構築しなければならない新興AIスタートアップとは異なり、Salesforceは既に数千の企業がそのプラットフォームで重要なオペレーションを実行していることによる既存の信頼と統合ポイントを活用しています。## 財務パフォーマンスは成長の物語を支持する財務的には、Salesforceは世俗的成長トレンドを活用している企業の特性を示しています。同社の残存パフォーマンス義務—契約された将来の収益を示す前向きな指標—は、最近の四半期で前年同期比10％成長しました。この加速は、Agentforceの採用が拡大するにつれて、収益成長が次の四半期で加速することを示唆しています。さらに重要なことに、経営陣の運営の規律が、同社がAI機能に投資し続ける中でマージンの拡大を促進しています。Salesforceの2025会計年度（2026年1月終了）の営業マージン予測は現在32.9％であり、2024年に比べて240ベーシスポイントの改善を示しています。経営陣は、Agentforceの実装に関連するデータクラウド使用の成長によって、さらにマージンが拡大することを見込んでいます。このマージンプロファイルは重要です。なぜなら、Salesforceが収益よりも早く成長する利益を生み出すことを示唆するからです—歴史的に見るとこれは、マルチプルの拡大と株主のリターンの改善を促進するダイナミクスです。コンセンサスアナリストの収益予測は、今後1年間で12％の収益成長を見込んでいますが、Agentforceがこれらの予測を超える可能性があるため、驚きの上昇を生むことができるかもしれません。評価の観点から、Salesforceは約30倍の前向きな収益予測で取引されています—Microsoftの33倍のマルチプルに対して割引があり、急成長しているセグメントで活動しています。この相対的な評価は、同社がAgentforceの採用が現在の期待を超えて加速していることを示せば狭まる可能性があります。## 第三の波は数年にわたる追い風エージェントAIへの変革は、単なる製品サイクルを超えています。これは、企業がビジネスシステムを設計し運営する方法の根本的な変化です。自律型AIエージェントを成功裏に実装した企業は、生産性、コスト効率、顧客満足度の重要な向上を期待でき—これらの利点が持続可能な競争優位性を生み出し、これらのプラットフォームへの再投資を促進します。Salesforceは、この移行において、強固な顧客関係、優れたデータリソース、実証済みの実行能力、すでに traction を得ている製品（Agentforce）という substantial な優位性を持っています。人工知能の第三の波は始まったばかりであり、同社の早期のポジションは、このAI革新の時代の定義するプラットフォームプロバイダーとしての地位を確立する可能性があります。人工知能の進化とそれがエンタープライズソフトウェアに与える影響を追跡している投資家にとって、SalesforceのAIの第三の波における進展は、2026年以降も注目に値します。
Salesforce、AIの第3波をリード：エージェンティック技術が企業向けソフトウェアを再構築する可能性
人工知能革命は新たな段階に入っています。機械学習がAI革新の第一波を捉え、顔認識からパーソナライズされたソーシャルメディアフィードまであらゆるものを支えてきた後、生成AIがChatGPTのような大規模言語モデルを通じて第二波をもたらし、現在市場は業界の観察者が呼ぶところのAIの第三波を目撃しています。この次のフロンティアはコンテンツを予測したり生成したりすることではなく、AIが自律的に意思決定を行い、人間の介入なしにビジネスオペレーション全体で複雑なタスクを実行できるようにすることです。これがエージェントAIの世界であり、Salesforceはこの新興市場の最前線に位置しています。
2024年の初秋以来、Salesforceの株は顕著な勢いを示しており、同社がこの移行を活用できるという投資家の信頼の高まりを反映しています。このエンタープライズソフトウェアのリーダーは、エージェントAIプラットフォームのフラッグシップであるAgentforceを立ち上げており、顧客向けオペレーションやバックオフィスプロセスの自動化を求める大企業の間で急速に採用されています。ローンチ初週に200件のAgentforce契約が締結されており、同社はアナリストが予測する、今後10年間に年間40％以上成長する可能性のある市場で重要なシェアを獲得する準備が整っているようです。
AIの三つの波：予測から自律へ
Salesforceの機会を理解するためには、AIがどのように進化してきたかを認識する必要があります。人工知能の第一波は機械学習に中心を置いており、パターンを特定し最適な結果を予測するように訓練されたアルゴリズムが関与しています。これらの能力は、推薦エンジンから詐欺検出システムに至るまで、数え切れないほどのアプリケーションに組み込まれました。
第二波は、2022年末にOpenAIのChatGPTが登場したことでピークに達し、生成AIが主流のオーディエンスに広まりました。大規模言語モデルは、機械学習の基盤を基に新しいコンテンツを作成し、書面での分析を生成し、人間のような会話を行うことができます。企業の採用は業界全体で急速に加速し、ビジネスはコンテンツ制作、顧客サポート、データ分析のユースケースを模索しました。
今、出現しているAIの第三波は、エージェントに焦点を当てています。エージェントは、自律的なシステムであり、ビジネスの文脈を理解し、意思決定を行い、人間の承認を待たずに行動を取ることができます。次に何が起こるべきかを予測したり、あるトピックに関するテキストを生成したりするのではなく、これらのエージェントは完全なワークフローを実行します。顧客サービスでは、エージェントがエスカレーションなしにサポートチケットを完全に解決することができます。営業では、リードを評価し、人間の営業担当者のために準備を行い、転換効率を高めます。マーケティングオペレーションでは、非構造化データを分析し、キャンペーンのパフォーマンスをリアルタイムで最適化します。
これは、AIをツールとしてではなく、AIを労働力の参加者としての根本的な変化を示しています。
Salesforceの競争優位性：AIにおけるデータの堀
複数のソフトウェア会社がAIイニシアティブを発表していますが、Salesforceは、CEOのマーク・ベニオフが称賛する、効果的なエージェントシステムを構築する上での重要な競争優位性を持っています。その違いは、基盤となるAIモデルの洗練さではなく、これらのシステムを訓練し運用するために使用されるデータの質と特異性にあります。
人工知能アルゴリズムは、その訓練データの効果に依存します。Salesforceは、数千の企業顧客にわたる詳細な顧客関係管理データ、マーケティング記録、営業のやり取り、サービスメトリクスを20年にわたって蓄積してきました。この情報は、競合他社が容易に模倣できない豊かで構造化されたビジネスインテリジェンスを表しています。個別の企業が理論的には他のプラットフォームとデータを共有できるかもしれませんが、Salesforceがクライアントデータを既存のデータインフラに迅速に統合できる能力は、Agentforceエージェントを競合他社の提供物よりも正確で信頼性の高いものにしています。
この優位性が異なるビジネス機能にどのように現れるか考えてみましょう。顧客サービスAIの場合、Salesforceエージェントは、過去の顧客記録、過去のやり取り、購入履歴、サービス文書にアクセスでき、文脈を理解しながら複雑な問い合わせを解決することができます。営業アプリケーションの場合、エージェントは顧客行動パターン、エンゲージメント履歴、および取引パイプラインデータを分析して、高確率の機会を特定できます。マーケティングの場合、エージェントは完全な顧客ジャーニー、キャンペーンパフォーマンスの履歴、およびオーディエンスのセグメンテーションを理解し、ターゲティングとパーソナライズを最適化することができます。
Microsoftは、OfficeやDynamics製品を通じて広範なエンタープライズプレゼンスを持っていますが、ビジネスオペレーションデータの深さが比較できません。そのCopilotの提供は価値がありますが、多くのシナリオでAgentforceの文脈理解には及びません。このデータの優位性は、エージェントが人間の監視を必要とせず、エラーが少なく、ビジネスに対して迅速に測定可能な影響を与えることに繋がります。
初期市場の採用は強い需要を示す
Agentforceに対する初期の反応は期待を上回り、自律型AIエージェントに対する市場の旺盛な需要を示唆しています。同社は、2024年10月のローンチ後の初週に200件のエンタープライズ契約を締結しました。経営陣は、数千件の追加取引が現在販売パイプラインにあり、2026年に向けて持続的な勢いを示唆しています。
業界の予測はこの軌道を支持しています。複数の市場調査会社は、エージェントAI市場が今後10年間及びそれ以降にわたり、年率40％を超える成長を遂げると予測しています。この成長率は一般的なエンタープライズソフトウェア支出を大きく上回り、買い手がエージェントAIをミッションクリティカルな能力と見なしていることを示しています。
Salesforceの確立されたエンタープライズ顧客との関係、技術的な優位性、早期の移動者の利点が相まって、この拡大する市場の不均衡なシェアを獲得するための位置にあります。顧客関係と製品の信頼性を構築しなければならない新興AIスタートアップとは異なり、Salesforceは既に数千の企業がそのプラットフォームで重要なオペレーションを実行していることによる既存の信頼と統合ポイントを活用しています。
財務パフォーマンスは成長の物語を支持する
財務的には、Salesforceは世俗的成長トレンドを活用している企業の特性を示しています。同社の残存パフォーマンス義務—契約された将来の収益を示す前向きな指標—は、最近の四半期で前年同期比10％成長しました。この加速は、Agentforceの採用が拡大するにつれて、収益成長が次の四半期で加速することを示唆しています。
さらに重要なことに、経営陣の運営の規律が、同社がAI機能に投資し続ける中でマージンの拡大を促進しています。Salesforceの2025会計年度（2026年1月終了）の営業マージン予測は現在32.9％であり、2024年に比べて240ベーシスポイントの改善を示しています。経営陣は、Agentforceの実装に関連するデータクラウド使用の成長によって、さらにマージンが拡大することを見込んでいます。
このマージンプロファイルは重要です。なぜなら、Salesforceが収益よりも早く成長する利益を生み出すことを示唆するからです—歴史的に見るとこれは、マルチプルの拡大と株主のリターンの改善を促進するダイナミクスです。コンセンサスアナリストの収益予測は、今後1年間で12％の収益成長を見込んでいますが、Agentforceがこれらの予測を超える可能性があるため、驚きの上昇を生むことができるかもしれません。
評価の観点から、Salesforceは約30倍の前向きな収益予測で取引されています—Microsoftの33倍のマルチプルに対して割引があり、急成長しているセグメントで活動しています。この相対的な評価は、同社がAgentforceの採用が現在の期待を超えて加速していることを示せば狭まる可能性があります。
第三の波は数年にわたる追い風
エージェントAIへの変革は、単なる製品サイクルを超えています。これは、企業がビジネスシステムを設計し運営する方法の根本的な変化です。自律型AIエージェントを成功裏に実装した企業は、生産性、コスト効率、顧客満足度の重要な向上を期待でき—これらの利点が持続可能な競争優位性を生み出し、これらのプラットフォームへの再投資を促進します。
Salesforceは、この移行において、強固な顧客関係、優れたデータリソース、実証済みの実行能力、すでに traction を得ている製品（Agentforce）という substantial な優位性を持っています。人工知能の第三の波は始まったばかりであり、同社の早期のポジションは、このAI革新の時代の定義するプラットフォームプロバイダーとしての地位を確立する可能性があります。
人工知能の進化とそれがエンタープライズソフトウェアに与える影響を追跡している投資家にとって、SalesforceのAIの第三の波における進展は、2026年以降も注目に値します。