Lanaのインタビューを少し見て、

龍蝦にプロンプトを出し続けるだけでなく、
データを収集して機械学習（ML）を行う必要があることに気づいた。
それで少量のデータを使って実験した。
MLモデルを現在のシステムに統合した。
この方法の利点は、完全にAIに依存せず、
コードの基盤となるロジックが機械学習であることだ。
さらに、opus 4.7を通じてAIの自己調整と最適化を行う。
そして、機械学習は面白いもので、多くのデータを餌として与えることができる。
これが時間とデータの蓄積の魅力だ。