5️⃣ イテレーションはプロンプト自体よりも重要

おそらく、プロの#AIチームから学ぶ最も重要な教訓は、優れたプロンプトは一度書かれることはほとんどなく、洗練されるということです。プロンプトはテストされ、評価され、修正され、再びテストされるべきです：
🕊️出力があまりにも冗長な場合、指示は厳格化されます。 🕊️幻覚が現れる場合、証拠の要件が強化されます。 🕊️推論が崩れる場合、追加の制約が導入されます。各失敗は、#モデルが何を誤解したのかについての情報を明らかにします。反復プロセスは、最初から完璧なプロンプトを見つけようとする試みよりも常に優れています。プロンプト作成は、ますます芸術というよりも製品開発サイクルの一部となっています。, 🔖 結論
多くの人は、より良い#AIモデルが最終的にプロンプトエンジニアリングを無意味にすると考えています。しかし、逆の傾向が現れつつあります。モデルがより高性能になるにつれて、曖昧な指示のコストは上昇します。より多くの能力は、より多くの可能な道と平凡な結果を得る方法を意味します。明確な指示がなければ、強力なモデルは予測不可能になります。逆に、それがあれば、レバレッジとなります。#AI aren't simply the ones with the best, most expensive models. they are the ones who know how to instruct them best. #暗号から最大の価値を引き出す人々