ME News によると、4月23日（UTC+8）、Red Hat と Tesla のエンジニアが最近協力し、実際の生産環境における問題に対して最適化を行いました。KServe、LLM-D、vLLMプロジェクトを組み合わせて使用することで、Llama 3.1 70Bモデルにおいて推論性能が大幅に向上し、1秒あたりの出力トークン数が3倍、最初のトークンまでの時間が2倍になりました。協力中に行われた関連修正は、上流のKServeプロジェクトにプッシュされました。本記事では、これをオープンソース協力の模範と見なしています。（出典：InFoQ）
レッドハットとテスラのエンジニアが協力してLlama 3.1 70Bの推論性能を最適化