Daimler Trucks, menggunakan teknologi data grafis untuk berhasil memisahkan sistem TI… sekaligus memastikan efisiensi operasional dan keamanan

Daimler Truck(Dengan teknologi basis data graf yang diperkenalkan untuk pemisahan anak perusahaan, telah menjadi hasil internal yang meningkatkan visibilitas dan efisiensi infrastruktur TI secara keseluruhan. Saat mendorong pemisahan operasional dengan Mercedes-Benz pada tahun 2021, Daimler perlu memisahkan lebih dari 1500 sistem dan aplikasi TI yang telah saling bergantung selama beberapa dekade. Ini adalah proyek besar yang mempengaruhi 100.000 karyawan di seluruh dunia, 55.000 dealer, dan 6.000 mitra bisnis.

Dulu perusahaan hanya mencatat aset melalui basis data konfigurasi manajemen sederhana)CMDB(, tetapi sangat kekurangan informasi yang mencerminkan struktur interaksi atau hubungan koneksi antar sistem dalam lingkungan nyata. Untuk mengatasi masalah ketergantungan TI yang kompleks ini, Daimler memandang ke teknologi graf. Akhirnya, perusahaan memperkenalkan basis data graf Neo4j, dan menggabungkan data telemetri dari perusahaan analisis lalu lintas jaringan ExtraHop, untuk memvisualisasikan hubungan operasional secara real-time dalam bentuk node dan edge.

Pendekatan ini melampaui tingkat dokumentasi sederhana, membangun sebuah “peta real-time yang hidup”. Ini tidak hanya menampilkan struktur koneksi antar aplikasi, tetapi juga memasukkan relay email, layanan pajak, dan titik kontak dengan sistem warisan dalam bentuk tingkat tinggi. Hal ini memungkinkan deteksi awal ketergantungan yang tidak terduga selama proses pemisahan, serta memungkinkan peralihan yang mulus.

Dalam proyek selama tiga setengah tahun, Daimler memigrasikan 130.000 perangkat mobile dan 15.000 server ke pusat data milik sendiri, mengurangi jumlah aplikasi secara keseluruhan sekitar 40%, sekaligus melakukan modernisasi terhadap sistem keuangan, logistik, dan sumber daya manusia yang usang. Perusahaan menyatakan bahwa, dalam proses ini, dengan mengintegrasikan model bahasa besar)LLM( ke dalam basis data graf, bahkan non-profesional dapat dengan mudah memahami pertanyaan seperti “mengapa sistem yang berjalan normal kemarin mengalami kesalahan hari ini” atau “di mana ketergantungan aplikasi ini berada” melalui query bahasa alami.

Pendekatan berbasis graf ini tidak hanya membantu pemisahan arsitektur dalam jangka pendek, tetapi juga menciptakan nilai jangka panjang dalam hal visibilitas keamanan dan stabilitas operasional. Misalnya, perusahaan dapat mendeteksi sebelumnya masalah seperti kesalahan sementara akibat pembaruan sertifikat yang terlewatkan, atau konsumsi daya yang tidak perlu dari perangkat warisan yang tidak diketahui, sehingga dapat mencegah masalah sebelum terjadi. Perusahaan juga mengungkapkan bahwa mereka pernah berhasil mengidentifikasi perangkat proxy yang melakukan aktivitas berbahaya melalui teknologi graf.

Akhirnya, pilihan teknologi yang dibuat untuk pemisahan ini justru menjadi fondasi reformasi sistem digital yang berkelanjutan. Daimler Truck melalui sistem berbasis graf dapat memvisualisasikan secara real-time perbedaan antara perilaku aplikasi yang diharapkan dan yang sebenarnya berjalan, serta menganalisis perbedaan tersebut, sehingga memperoleh kemampuan respons awal terhadap gangguan tak terduga dan ancaman jaringan.