🎉【Gate 新加坡旗艦活動 · 廣場趣味答題 Day1】
#TOKEN2049# 馬上拉開序幕,Gate 也要在新加坡放大招啦!
Token of Love 音樂節、 Gate x Oracle Red Bull Racing 招待會、 F1 觀賽派對統統來襲!
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參與方式:評論區留下答案(格式:1B 2A 3B 4B)
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📖 Day1 · Quiz 單選題
Q1
Gate 新加坡旗艦活動在哪五天舉行?
A. 9月30日-10月4日
B. 10月1日-5日
C. 10月5日-9日
Q2
“TOKEN OF LOVE” 音樂節的舉辦地點是?
A. 濱海灣花園
B. 聖淘沙
C. 新加坡體育館
Q3
Gate x Oracle Red Bull Racing 招待會特別關注的三個主題是?
A. 體育、旅遊、時尚
B. 加密市場趨勢、全球經濟展望、Web3
C. 遊戲、NFT、元宇宙
Q4
在10月2日舉行的 F1 賽車模擬挑戰中,勝出者獲得的獎勵是什麼?
A. 音樂節 VVIP 門票
B. Gate 精美週邊
C. F1 觀賽盛宴門票
💡 小Tips:不確定答案?偷偷翻一下
位元組跳動和USTC聯合提出了DocPedia,一個大型多模式文檔模型
位元組跳動與中國科學技術大學聯合開發的多模態文檔模型DocPedia成功突破解析度極限,達到2560×2560的高解析度,而LLaVA、MiniGPT-4等業界先進的多模態大型模型則以336×336的解析度處理圖像,無法解析高解析度文檔圖像。 其結果是,研究團隊採用了一種新的方法來解決現有模型在解析高解析度文檔圖像方面的缺點。
據說DocPedia不僅可以準確識別圖像資訊,還可以調用知識庫根據使用者需求回答問題,展示了理解高解析度多模態文檔的能力。