大模型降价与开源助推AI应用发展

5月21日，阿里云宣布大幅下调其主力大模型通义千问的API调用价格,输入价格直降97%。此前,阿里通义还发布了参数规模达1100亿的开源模型Qwen1.5-110B,该模型在多项基准测评中表现优异,一度登顶HuggingFace开源大模型排行榜榜首。

这一"降价+开源"的组合策略,正逐渐成为全球大模型厂商的共识。它有助于解决AI应用开发者面临的两大痛点:API价格过高以及开源模型质量不足,从而推动AI应用的全面繁荣。

近期,多家大模型厂商相继推出低价产品或实施降价。如深度求索开源的DeepSeek-V2模型,API定价仅为某知名大模型的百分之一左右;某公司的个人版模型调用价格也下调至原来的五分之一;某公司推出性能相当但价格减半的新模型;还有多家公司宣布其主力模型全面免费或永久免费开放API。这一系列降价行动,可能源于大模型推理技术的进步和成本的下降,客观上为开发者提供了更多选择,有望促进AI大模型的广泛应用。

除了降价,阿里通义还推出了一系列不同参数规模的模型,以满足多样化的应用需求。从5亿到1100亿参数不等的八款大语言模型,可分别适用于手机端、企业级和科研级等不同场景。此外,通义还开源了视觉理解、音频理解、代码生成等专门模型,进一步丰富了AI应用的可能性。

随着大模型技术的不断进步和商业化进程的加速,AI应用有望迎来快速发展期。相关产业链上的公司,如光通信、算力设备、边缘计算等领域的企业可能会受益于这一趋势。然而,投资者也需注意大模型商业化进度和技术发展可能不及预期的风险。