Fusion bidirectionnelle dans le domaine de l'IA : de centralisé à distribué, du concept à l'utile
Au cours du mois dernier, le domaine de l'IA a montré une tendance d'évolution intéressante : l'IA traditionnelle passe d'une approche centralisée à une approche distribuée, tandis que l'IA blockchain passe de la phase de validation de concept à la praticité. Ces deux domaines sont en train de fusionner rapidement.
Les tendances de développement de l'IA traditionnelle montrent que les modèles d'IA deviennent plus légers et plus pratiques. La popularité des intelligences locales et des modèles d'IA hors ligne indique que le support de l'IA n'est plus limité aux grands centres de services cloud, mais peut être déployé sur des téléphones mobiles, des dispositifs en périphérie, voire des terminaux IoT.
En même temps, la fonctionnalité de dialogue entre systèmes d'IA marque le passage de l'intelligence unique à la collaboration collective. Cette transformation soulève de nouvelles questions : comment garantir la cohérence des données et la crédibilité des décisions entre des instances d'IA fonctionnant de manière hautement distribuée ?
Cette demande est logiquement claire : les avancées technologiques entraînent un changement dans les modes de déploiement, ce qui génère de nouveaux besoins en matière de vérification décentralisée.
D'un autre côté, le chemin de développement de l'IA blockchain est également très clair. Les premiers projets étaient principalement axés sur la spéculation conceptuelle, tandis que le marché récent commence à se concentrer sur la construction d'infrastructures AI plus fondamentales. Les différents projets commencent à se spécialiser dans des domaines tels que la puissance de calcul, le raisonnement, l'annotation des données et le stockage.
Par exemple, certains projets se concentrent sur l'agrégation de puissance de calcul décentralisée, d'autres construisent des réseaux de raisonnement décentralisés, et certains se concentrent sur des domaines tels que l'apprentissage fédéré, le calcul en périphérie et les incitations basées sur des données distribuées. Cela reflète une logique d'offre claire : après un refroidissement de la spéculation autour des concepts, la demande d'infrastructures se manifeste, entraînant une spécialisation du travail, et finalement créant un effet de synergie dans l'écosystème.
Il est intéressant de noter que le manque de demande de l'IA traditionnelle s'aligne progressivement avec les avantages d'offre de l'IA blockchain. L'IA traditionnelle devient de plus en plus mature sur le plan technique, mais manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; l'IA blockchain innove sur le plan du modèle économique, mais sa mise en œuvre technique est relativement en retard. La fusion des deux peut permettre de réaliser un complémentarité des avantages.
Cette fusion donne naissance à un nouveau paradigme de l'IA : la combinaison de calculs efficaces hors chaîne et de validations rapides sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est plus simplement un outil, mais un participant avec une identité économique. Bien que le centre de gravité des ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement soit hors chaîne, un réseau de validation léger est également nécessaire.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant la crédibilité et la transparence grâce à une validation légère sur la chaîne.
Il est à noter que, bien que certains considèrent que l'IA blockchain est un faux problème, en réalité, le développement rapide de l'IA ne fait pas de distinction entre les domaines traditionnel et blockchain. Le véritable obstacle pourrait provenir des biais cognitifs des personnes, et non des limitations de la technologie elle-même.
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TokenomicsTherapist
· 07-26 04:54
La distribution distribuée est juste un rêve.
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NftPhilanthropist
· 07-25 08:45
en fait, l'IA web2 est tellement 2022... la gouvernance décentralisée est l'avenir fam
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SatoshiHeir
· 07-25 00:17
Il est clair que la soi-disant Décentralisation de la gouvernance n'est qu'une embellissement de la logique off-chain.
Fusion bidirectionnelle dans le domaine de l'IA : de centralisé à distribué, du concept à l'utile
Fusion bidirectionnelle dans le domaine de l'IA : de centralisé à distribué, du concept à l'utile
Au cours du mois dernier, le domaine de l'IA a montré une tendance d'évolution intéressante : l'IA traditionnelle passe d'une approche centralisée à une approche distribuée, tandis que l'IA blockchain passe de la phase de validation de concept à la praticité. Ces deux domaines sont en train de fusionner rapidement.
Les tendances de développement de l'IA traditionnelle montrent que les modèles d'IA deviennent plus légers et plus pratiques. La popularité des intelligences locales et des modèles d'IA hors ligne indique que le support de l'IA n'est plus limité aux grands centres de services cloud, mais peut être déployé sur des téléphones mobiles, des dispositifs en périphérie, voire des terminaux IoT.
En même temps, la fonctionnalité de dialogue entre systèmes d'IA marque le passage de l'intelligence unique à la collaboration collective. Cette transformation soulève de nouvelles questions : comment garantir la cohérence des données et la crédibilité des décisions entre des instances d'IA fonctionnant de manière hautement distribuée ?
Cette demande est logiquement claire : les avancées technologiques entraînent un changement dans les modes de déploiement, ce qui génère de nouveaux besoins en matière de vérification décentralisée.
D'un autre côté, le chemin de développement de l'IA blockchain est également très clair. Les premiers projets étaient principalement axés sur la spéculation conceptuelle, tandis que le marché récent commence à se concentrer sur la construction d'infrastructures AI plus fondamentales. Les différents projets commencent à se spécialiser dans des domaines tels que la puissance de calcul, le raisonnement, l'annotation des données et le stockage.
Par exemple, certains projets se concentrent sur l'agrégation de puissance de calcul décentralisée, d'autres construisent des réseaux de raisonnement décentralisés, et certains se concentrent sur des domaines tels que l'apprentissage fédéré, le calcul en périphérie et les incitations basées sur des données distribuées. Cela reflète une logique d'offre claire : après un refroidissement de la spéculation autour des concepts, la demande d'infrastructures se manifeste, entraînant une spécialisation du travail, et finalement créant un effet de synergie dans l'écosystème.
Il est intéressant de noter que le manque de demande de l'IA traditionnelle s'aligne progressivement avec les avantages d'offre de l'IA blockchain. L'IA traditionnelle devient de plus en plus mature sur le plan technique, mais manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; l'IA blockchain innove sur le plan du modèle économique, mais sa mise en œuvre technique est relativement en retard. La fusion des deux peut permettre de réaliser un complémentarité des avantages.
Cette fusion donne naissance à un nouveau paradigme de l'IA : la combinaison de calculs efficaces hors chaîne et de validations rapides sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est plus simplement un outil, mais un participant avec une identité économique. Bien que le centre de gravité des ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement soit hors chaîne, un réseau de validation léger est également nécessaire.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant la crédibilité et la transparence grâce à une validation légère sur la chaîne.
Il est à noter que, bien que certains considèrent que l'IA blockchain est un faux problème, en réalité, le développement rapide de l'IA ne fait pas de distinction entre les domaines traditionnel et blockchain. Le véritable obstacle pourrait provenir des biais cognitifs des personnes, et non des limitations de la technologie elle-même.