AI+Cryptoトラックの今後の展開方向

最近、起業家や投資家との交流の中で、AIと暗号技術の融合の展望は依然として明るいと一般的に考えられていますが、Web3 AIエージェントの発展の道筋についてはいくつかの混乱があります。以下はいくつかの潜在的な発展方向であり、業界関係者の参考に供します：

1. AIエージェントプロジェクトには、より実質的なコンテンツが必要です。トークンエコノミクスだけに依存し、実際の応用シーンが欠けているプロジェクトは、簡単に投機的なレッテルを貼られてしまいます。将来的には、製品と市場のマッチングが支えられていないプロジェクトは持続するのが難しくなるでしょう。

2. AI技術の実用化の順序が変わる可能性があります。エージェント市場が理性的になると、それは大規模モデルの微調整やデータアルゴリズムなどの成熟した技術のプラットフォームとなる可能性があります。コア技術の支援がないAIエージェントプロジェクトは、競争を勝ち抜くのが難しくなるでしょう。

3. AIインフラプロジェクトが新たな焦点となる可能性があります。データ、計算能力、アルゴリズムなどのサービスを提供するプラットフォーム型プロジェクトは、純粋なエージェントプロジェクトを超えて、より多くの関心を集める可能性があります。この種のプロジェクトは通常、より強力な技術力とチームのバックグラウンドを持っています。

4. Web3 AIエージェントは差別化された優位性を見つける必要があります。Web2プロジェクトと正面から競争するのではなく、ブロックチェーンの分散型合意構造を十分に活用し、革新的な方向性を探るべきです。低コストの展開を過度に強調すると、資産バブルを引き起こす可能性があります。

5. AIエージェントは「太いプロトコル、薄いアプリケーション」の論理に焦点を当てるべきです。重要なのは、強力なプロトコル層を構築し、未使用の計算リソースを活用し、アルゴリズムの適用コストを下げ、垂直分野のシーンを活性化する方法です。同時に、アプリケーションの面では、AIエージェントの自主管理、取引、マルチモーダルインタラクションなどの機能を徐々に実現する必要があります。

6. Web3プロジェクトはWeb2分野の革新を参考にすることができます。例えば、MCPプロトコルとManusの自動化を基にしたマルチモーダルなどの技術を用いて、Web3のシーンに適したアプリケーションを開発します。重点はWeb3の独自の利点を活かすことに置くべきであり、既存の技術を覆すことではありません。AI技術の発展を推進することが最終目標であり、Web2やWeb3のイデオロギーの争いにこだわるべきではありません。