香港数字资产ETF上市引爆牛市 时序数据库助力交易所技术升级

概述

4月15日，香港数字资产ETF强势登场，为数字资产市场注入强劲动力，同时为投资者提供新的投资机遇。数字资产作为一种投资产品正以不可阻挡之势席卷全球。

过去一个月，主流数字资产如BTC、ETH经历巨幅波动，宣告虚拟货币新一轮牛市开启。这不仅吸引了大量投资者关注，也对数字货币交易平台的技术提出更高挑战。

数据存储和处理的难题

数字货币交易市场与传统金融市场有很大不同，24/7不间断交易每天产生超过10TB行情数据，并持续增长。不同币种间行情数据量极度不平衡，头部资产占据绝大部分。

此外，不同币种盘口行情数据深度差异巨大，有的仅十几档，有的超过千档。更棘手的是，数字货币行情波动异常迅猛，价格涨跌幅度巨大，对系统延时要求极高。任何细微延迟都可能导致交易失败，给投资者造成巨大损失。

时序型数据库的破局

面对这些挑战，时序型数据库成为金融交易平台、量化投资基金进行数据存储和处理的理想解决方案。时序型数据库专为处理时间序列数据设计，能高效存储和查询海量数据。其优势在于快速处理大量数据写入和查询请求，满足数字货币交易市场实时数据需求。

时序型数据库可有效压缩时间序列数据，降低存储成本。并且能高效查询历史数据，支持各种复杂时间序列分析。得益于这些优势，时序型数据库已被传统金融如券商、银行、公募/私募基金等广泛应用，为平台安全稳定运行提供坚实基础。

在应用场景方面，金融机构可使用技术分析方法，通过图表、数据分析为主要手段对市场价格变化趋势做出预测，帮助团队做出交易决策。由于技术分析只研究价格，不关注资产类型，因此适用于一切交易市场。加密货币形成交易市场后，技术分析成为加密货币交易中重要环节。

下面将结合代码展示如何通过高性能实时计算实现常用9种技术指标，并通过可视化技术组合构建数字货币交易仪表盘。通过这些可视化仪表盘，我们可识别市场趋势、观察价格波动、探索市场结构，为决策提供更全面参考和洞察。

本次展示采用某时序数据库完成指标实时计算。该数据库是基于高性能时序数据库的实时计算分析平台，具有轻便、一站式和计算性能强悍等特点，其可扩展可视化能力，能帮助用户方便构建交互式仪表盘。

目前该数据库在传统金融领域已为百余家机构提供数据计算服务，包括为多家知名证券、基金、银行等。在数字资产领域也服务了交易所、做市商等多家机构。

8种常用技术指标

据公开资料显示，目前市场上技术指标高达100多种。我们将选取包括滑动平均价格、K线、动量震荡、布林带等最常用9种技术指标。

滑动平均价格（Moving Average,MA）

滑动平均价格又称移动平均线，是通过计算某段时间内平均价格而生成的曲线，通常用于识别趋势转折点、支撑位和阻力位。某数据库提供了超过1500个金融交易领域常用计算函数，这里使用内置tm系列函数，可快速计算出滑动平均价格指标。

K线图

K线是最重要技术指标之一，多根K线图连接在一起，形成价格走势线。我们可通过相关代码实现K线实时计算。

相对强弱指数（Relative Strength Index，RSI）

相对强弱指数是衡量价格变动速度和幅度的技术指标，其计算基于一定时间段内价格上涨和下跌的平均变化。该指标能很好识别交易市场超买和超卖趋势，是最受欢迎震荡指标之一。

平滑异同平均线（MACD）

MACD利用收盘价短期指数移动平均线与长期指数移动平均线之间聚合与分离状况，对买进、卖出时机作出研判的技术指标，是一种趋向类指标，对震荡行情有很好应用效果。

布林带（BollingerBands）

布林带指标通过在价格图表上绘制中轨（移动平均线）以及上下两条标准差线，显示价格波动范围和趋势。它常用于分析市场波动性、确认趋势方向以及识别买卖信号。

交易对之间相关性

可绘制不同交易对之间相关性。

实时交易表

实时交易信息作为最基础信息，可帮助我们判断当前交易对中实际交易情况，如买卖双方情绪、多空双方力量对比等。

实时成交额（买卖方向）

实时成交额指标可说明交易市场活跃度以及资金规模，帮助我们了解市场情绪。

总结

随着ETF获得监管机构审批，数字资产必将进入"机构时代"。时序型数据库凭借高吞吐量、高效查询和良好扩展性，记录每一个交易、事件、决策，构建完整数字资产生命周期。

通过对历史数据分析可帮助交易者轻松分析市场数据洞察趋势，预测未来走向并开发最具时效交易策略，为数字资产投资、交易和管理提供强有力数据支撑。