ある重点中学校の国語教師が、"導入でテーマを明示する"、"結論で昇華する"、"風景描写を具象化する"などの12の得点アップ技術を含む革新的な作文指導方法を開発しました。彼女はこれらの技術をAI指導システムに組み込み、学生が作文をアップロードすると、AIがこれらの技術に基づいて修正し、修正理由を説明できるようにしたいと考えています。しかし、この革新的なプロジェクトは実施過程でいくつかの厄介な問題に直面しています。

まず、教師は自分が苦労してまとめたテクニックが他の教育者に盗まれるのではないかと心配しています。次に、一部の親はAIによる修正の科学性に疑念を抱き、これは単なる経験に基づく修正であり、信頼できる理論的根拠が欠けていると考えているため、これに対して支払うことを望んでいません。最後に、技術的な背景が不足しているため、教師はこれらのテクニックが実際に彼女のオリジナルであることを証明するのが難しいです。

これらの困難は主に三つの側面に現れます：教育成果の知的財産保護、指導効果の定量的評価、そして有料信頼メカニズムの構築方法です。従来の教育方法ではこれらの問題を解決することが難しいです。なぜなら、点数を上げるテクニックは無形の知識資産に属し、著作権保護が難しいからです。また、AIによる修正の効果も客観的な定量的指標が不足しています。さらに、親たちは支払い後に期待される効果が得られないことを心配しています。

これらの課題に対処するために、ブロックチェーン技術に基づくソリューションが提案されました。このソリューションは、オンチェーンのハッシュ証明、勾配帰属アルゴリズム、およびトークンインセンティブメカニズムを組み合わせています。

1. 教師は12の得点アップのテクニックを構造化されたAI指示に変換でき、システムは各テクニックに対してユニークなSHA-256ハッシュ値を生成し、それを教師のウォレットアドレスとタイムスタンプと共にブロックチェーンに記録することで、知的財産権の確立を実現します。

2. AIシステムが学生の作文を修正する際、勾配帰属アルゴリズムは各技術が最終的な修正効果に与える寄与度を正確に計算できます。例えば、システムは「景物描写具象化」という技術が文才スコアの向上に与える具体的な影響を定量化できます。

この革新的なソリューションは、知的財産権保護の問題を解決するだけでなく、AI指導の効果に対して定量的な評価基準を提供し、従来の教育モデルの限界を打破し、教育分野におけるAIの応用に新たな可能性を切り開くことが期待されています。