Братья, скажу честно: вы сейчас действительно спокойны, когда вызываете AI через интерфейс?

Вы отправляете данные в какой-то дата-центр, непонятно где он находится, а он возвращает вам результат.
Если всё хорошо — заслуга его;
если что-то не так — отвечать вам.
Не говоря уже о таких головных болях, как приватность данных и зависимость от модели.
Чувствуется это примерно так же, как есть в ресторане, когда на кухню не пускают — всегда немного тревожно, что там приготовят.

Недавно обратил внимание на проект под названием @nesaorg, который пытается изменить эту ситуацию.
Это не просто болтовня о концепциях, а реальный исполнительный слой, который позволяет запускать AI-инференс непосредственно на блокчейне.

Что это значит для нас, разработчиков?

Во-первых, это готовая AI-инфраструктура на блокчейне.
Вам не нужно с нуля строить распределённую AI-архитектуру — Nesa уже подготовила для этого свою сеть.
Всё, что нужно — просто вызывать, а такие хлопоты, как деплой моделей, оркестрация задач, валидация результатов, решаются на блокчейне автоматически.
То есть процесс выполнения вашего AI-приложения становится открытым и полностью аудируемым.

Во-вторых, достигается баланс между стоимостью и производительностью.
Благодаря распределённому инференсу и делению задач на части, несколько узлов работают одновременно, что значительно снижает дороговизну вычислений.
Сложные логики, которые раньше «не тянули» на блокчейне, теперь вполне реализуемы.

В-третьих, и это мне особенно нравится, у них есть полный инструментарий.
Всё готово — от вызова инференса до управления моделями.
Это сильно снижает порог входа для разработчиков: можно сосредоточиться на логике приложения, не тратя силы на инфраструктуру.

Проще говоря, @nesaorg хочет дать нам, разработчикам, инструмент для разрушения централизованных AI-«чёрных ящиков».
Если вы тоже строите бэкенд-сервисы, которым необходимы доверие и прозрачность AI, возможно, стоит присмотреться к Nesa.
Возможно, именно этого элемента не хватало для следующего поколения AI-приложений.